Перейти к:
«Золотой ключ» к разработке нетрадиционных низкопроницаемых коллекторов углеводородов — оптимизированный геолого-инженерный дизайн ГРП FrSmart
https://doi.org/10.32454/0016-7762-2025-67-3-60-73
EDN: ICCIIA
Аннотация
Введение. В области разработки нетрадиционных углеводородов сильная неоднородность низкопроницаемых коллекторов, уровень проницаемости на уровне 1—100 нанодарси и нелинейные режимы фильтрации приводят к отсутствию естественной продуктивности, что делает гидравлический разрыв пласта (ГРП) единственным экономически оправданным методом разработки.
Цель. Для решения этой проблемы Китайская национальная нефтяная корпорация (CNPC) на основе 20-летних исследований разработала собственное решение FrSmart 2.0, обеспечивающее геолого-инженерную оптимизацию на протяжении всего технологического процесса гидроразрыва пласта (ГРП).
Материалы и методы. Программный комплекс функционирует через девять взаимосвязанных модулей:
модуль геомеханического моделирования: строит 1D—3D-модели на основе данных ГИС и промысловых данных ГРП;
модуль моделирования искусственных трещин: реализует технологию моделирования неплоских 3D-трещин, поддерживая сложные сценарии (многоканальный ГРП горизонтальных скважин и др.);
модуль прогнозирования дебитов УВС после ГРП: интегрирует технологию встроенного дискретного моделирования трещин (EDFM) для точного прогноза продуктивности и оптимизации технологических режимов разработки;
модуль оперативного управления: динамически анализирует стимулированный объем породы (SRV) и морфологию трещин по данным микросейсмики;
модуль предварительного проектирования: применяет методы энтропийных весов и кластеризации для оптимизации интервалов продуктивности (“sweet spots”) и расположения кластеров;
модуль анализа риска обсадных колонн: оценивает устойчивость разломов по критерию Мора — Кулона;
модуль экономической оценки: предлагает модели расчета затрат (под ключ и детализированную);
модуль тестового ГРП: определяет давление смыкания и эффективность закачки жидкости; модуль базы данных: управляет основными параметрами.
Заключение. Ключевые модели FrSmart 2.0 отличаются от зарубежных аналогов менее чем на 5%, поддерживают GPU-ускорение. Решение развернуто на более чем 2000 рабочих мест в Китае, охватывая 90% нефтегазовых компаний и вузов, оптимизировав свыше 18 200 интервалов/стадий при удовлетворенности пользователей 96%. Его комплексный подход, высокоэффективные алгоритмы и широкая применимость делают FrSmart ключевым инструментом в Китае для интенсификации низкопроницаемых нетрадиционных коллекторов, значительно повышающим эффективность разработки.
Ключевые слова
Для цитирования:
Юнцян Ф., Лифэн Я., Синь В., Чжэ Л., Мэн Ф., Ган В., Лишань Ю., Хао Л., Синь У., Шимэн Х. «Золотой ключ» к разработке нетрадиционных низкопроницаемых коллекторов углеводородов — оптимизированный геолого-инженерный дизайн ГРП FrSmart. Proceedings of Higher Educational Establishments: Geology and Exploration. 2025;67(3):60-73. https://doi.org/10.32454/0016-7762-2025-67-3-60-73. EDN: ICCIIA
For citation:
Yongqiang F., Lifeng Ya., Xin W., Zhe L., Meng F., Gang W., Lishan Yu., Hao L., Xi W., Shimeng H. “Golden key” to development of unconventional low-permeability reservoirs: FrSmart geo-engineering integrated fracturing design software. Proceedings of higher educational establishments. Geology and Exploration. 2025;67(3):60-73. (In Russ.) https://doi.org/10.32454/0016-7762-2025-67-3-60-73. EDN: ICCIIA
Предпосылки разработки решения FrSmart
В условиях глобальной энергетической трансформации разработка нетрадиционных углеводородных ресурсов стала ключевой стратегией обеспечения энергетической безопасности. Северная Америка благодаря технологии ГРП горизонтальных скважин возглавила революцию в добыче нетрадиционных углеводородов. Китай после почти 20 лет самостоятельных разработок также достиг рентабельной разработки низкопроницаемых и сильно неоднородных коллекторов. Для таких коллекторов характерна проницаемость в интервале 1—100 нанодарси и нелинейные режимы фильтрации, что обуславливает крайне низкую естественную продуктивность и делает ГРП единственным экономически целесообразным методом интенсификации притока в скважинах. Однако затраты на ГРП горизонтальных скважин исчисляются десятками миллионов юаней, и несоответствие создаваемой трещинной системы характеристикам пласта напрямую ведет к неудаче разработки. Следовательно, геолого-инженерная интеграция становится «золотым ключом» к решению проблемы создания сложных трещинных сетей и должна применяться на всех этапах жизненного цикла: проектировании, проведении работ и оценке результатов.
На основе 20-летнего технологического опыта CNPC было создано решение FrSmart 2.0 — интеллектуальная платформа для оптимизации дизайна ГРП, объединяющая геомеханическое моделирование, динамическое моделирование трещин и оперативное управление, предоставляющая комплексное решение для рентабельной разработки сверхнизкопроницаемых и нетрадиционных коллекторов.
Технические характеристики FrSmart
FrSmart 2.0 применима для различных сценариев: однократный ГРП вертикальных/наклонно-направленных скважин, раздельный/совместный ГРП по пластам, многокластерный ГРП горизонтальных скважин, одновременный («зипперный») ГРП куста скважин. Доступны китайская и английская версии.
Платформа включает девять функциональных модулей: геомеханическое моделирование, моделирование искусственных трещин, предпроектный анализ, прогнозирование дебитов УВС после ГРП, анализ тестового ГРП, экономическая оценка, база данных, оперативное управление и анализ риска деформации обсадных колонн.

Рис. 1. Процесс геолого-инженерной оптимизации дизайна ГРП

Рис. 2. Результаты моделирования трещин и продуктивности
Модуль геомеханического моделирования (рис. 3). На основе данных ГИС, геостатистических алгоритмов и метода конечных элементов (МКЭ) реализует функции 1D/3D геомеханического моделирования и 4D-моделирования напряженно-деформированного состояния (НДС) массива, формируя геомеханическую модель для последующего моделирования трещин и продуктивности [3][4][6][15].
Геологическое структурное моделирование: Импорт данных (границы пластов, разломы,
трещины, контуры, толщины пропластков). Построение структурной модели с использованием угловых (корнер-пойнт) сеток с детализацией до метрового масштаба.

Рис. 3. Результаты геомеханического моделирования
Геологическое моделирование свойств: На основе структурной сетки реализуется упрощение (апскейлинг) и интерполяция данных ГИС для построения 3D-модели свойств (рис. 4). FrSmart интегрирует 1 алгоритм апскейлинга и 3 метода интерполяции для детерминированного и стохастического моделирования петрофизических и механических свойств.

Рис. 4. 3D-распределение: А — модуля Юнга; Б — коэффициента Пуассона
Собственно геомеханическое моделирование: Импорт пользовательских сеток и моделей свойств, поддержка импорта сеток и моделей из Petrel. Использование метода граничных элементов (МГЭ) для расчета максимального, минимального и вертикального главных напряжений и их направлений (рис. 5). Эквивалентное моделирование геомеханических свойств разломов и естественных трещин. Поддержка 5 типов граничных условий и 3 алгоритма решения. Для повышения скорости реализовано распараллеливание вычислений на CPU (ускорение >3x по сравнению с однопоточным режимом).

Рис. 5. Главное напряжение: А — вертикальное; Б — минимальное горизонтальное; В — максимальное горизонтальное
Модуль моделирования искусственных трещин. Для обеспечения точности и скорости моделирования, отвечающей инженерным требованиям, используется комбинация метода граничных элементов (МГЭ) и метода контрольных объемов (МКО) [11][12][14]. Реализованы функции моделирования неплоских 3D-трещин и сложных искусственных трещин с учетом влияния естественных трещин. Модуль способен моделировать различные геологические особенности: наклонные пласты (рис. 6, нижний левый), пласты с развитой слоистостью (рис. 6, средний левый), пласты с естественными трещинами (рис. 6, верхний левый); различные типы скважин: вертикальные (рис. 6, верхний центр), горизонтальные (рис. 6, центр), наклонно-направленные (рис. 6, нижний центр); и инженерные сценарии: одновременный («зипперный») ГРП (рис. 6, верхний правый), ГРП с временным баллонным изолированием (рис. 6, средний правый), комбинированный ГРП с жидкостями разной вязкости (рис. 6, нижний правый). Модуль служит оптимизационным «движком» для параметров ГРП (объем, расход и т.д.).

Рис. 6. Результаты 3D-моделирования искусственных трещин
Модуль прогнозирования дебитов УВС после ГРП. Преодолены ключевые технологические барьеры, включая моделирование со встроенными дискретными трещинами [13] (EDFM, рис. 7, верхний/нижний левый) и моделирование в многоконтинуальных средах. Разработан модуль прогноза продуктивности после ГРП, учитывающий:
- параметры искусственныхтрещин (длина, проницаемость; высокоскоростная нелинейная (не-Дарси) фильтрация флюидов внутритрещин; долгосрочное влияние проппанта на проводимость трещин);
- специфическиемеханизмы фильтрации в нетрадиционных коллекторах: сорбция/десорбциягаза (сланцевый газ, метан угольных пластов; типичные результаты на рис. 7, верхний центр); градиент сдвига (начальное) давление [5] (низкопроницаемые и плотные пласты нефтяных залежей; типичные результаты на рисунке 7, нижний центр); напряженно-зависимые пористость и проницаемость. Модуль обладает уникальными функциями: моделирование энергонасыщающего ГРП (учет влияния закачки больших объемов жидкости на распределение давления и насыщенности; типичные результаты на рисунке 7, верхний правый); автоматическая калибровка истории (методы симплекса и ансамблевого фильтра Калмана (EnKF); пример на рисунке 7, нижний правый).

Рис. 7. Примеры результатов прогнозирования дебитов после ГРП
Модуль анализа тестового ГРП. Интерпретация данных мини-ГРП для определения давления смыкания, эффективности жидкости, потерь на трение и т.д. (рис. 8) [9].

Рис. 8. Кривые мини-ГРП и результаты анализа
Модуль оперативного управления. Обеспечивает онлайн/офлайн-импорт данных микросейсморазведки (рис. 9) и параметров закачки (рис. 10). Разработаны функции: расчет стимулированного объема породы (SRV) на основе микросейсмических событий [2, 7]; аппроксимация поверхностей трещин в дискретной трещинной сети (DFN); динамическая визуализация («скульптурирование») трещин. Это позволяет динамически идентифицировать и анализировать искусственные трещины для оперативной оптимизации и корректировки программы ГРП на месте.

Рис. 9. Результаты микросейсмической интерпретации в модуле оперативного управления (SRV, аппроксимация поверхности DFN, динамическая визуализация трещин)

Рис. 10. Результаты интерпретации оптоволоконных данных (DTS/DAS) в модуле оперативного управления
Модуль базы данных. Обеспечивает хранение данных о проппантах, жидкостях ГРП, обсадных колонн и НКТ, механических свойствах пород, файлов, предоставляя основные параметры для работы ПО ГРП.
Модуль предварительного проектирования. Применяет пороговые методы, кластеризацию, метод энтропийных весов и др. [1] для оценки интервалов продуктивности («sweet spots»). С учетом зон исключения («avoidance zones») автоматически или вручную рекомендует расположение стадий и кластеров ГРП (рис. 11).

Рис. 11. Оценка интервалов продуктивности («sweet spots») и проектирование расположения стадий/кластеров ГРП в горизонтальной скважине
Модуль анализа риска деформации обсадных колонн. Предоставляет методы оценки устойчивости разломов (критерий разрушения Мора — Кулона, полигоны напряжений) (рис. 12) [8][10].

Рис. 12. Оценка точек риска деформации колонны методами критерия Мора-Кулона и полигонов напряжений
Модуль экономической оценки (рис. 13). Ис-пользует две схемы расчета доходности: модель подряда под ключ (lump sum) и модель детализированного постатейного расчета затрат (itemized cost).

Рис. 13. Результаты работы модуля экономической оценки
Девять модулей могут работать как независимо, так и интегрированно с «однокнопочной» передачей результатов без потери данных. Ключевые модели имеют отличие от зарубежных аналогов <5%. Скорости геомеханического моделирования и моделирования дебитов УВС после ГРП сопоставимы. Платформа обладает уникальными функциями: моделирование энергонасыщающего ГРП, баллонного изолирования, GPU-ускорение моделирования трещин.
Внедрение FrSmart. Практические примеры применения
На текущий момент FrSmart внедрен более чем на 2000 рабочих станций в китайских нефтегазовых компаниях (рис. 14), охватывая свыше 90% пользователей в Китае (CNPC, Sinopec, CNOOC и более 10 университетов). Накопленный опыт применения превышает 18 200 интервалов/стадий ГРП с высокими практическими результатами и удовлетворенностью заказчиков на уровне 96%. FrSmart стал ключевым технологическим инструментом для интенсификации добычи из низкопроницаемых и нетрадиционных коллекторов в Китае.

Рис. 14. Распространение FrSmart в Китае
Типовой пример применения в сланцевом газе — оптимизация для достижения высокой продуктивности
В проекте с тремя скважинами, ориентированном на максимизацию дебита, использовалась не плоская 3D-модель трещин для симуляции одновременного («зипперного») ГРП. Оптимизация параметров (общий объем жидкости ~33 600 м³, общий объем проппанта 4180 т) позволила после реализации достичь суммарного дебита газа с трех скважин более 1 млн м³/сут. Это обеспечило полное покрытие коллектора искусственными трещинами и максимальную продуктивность
(рис. 15, 16).

Рис. 15. Распределение прогнозируемой продуктивности после ГРП — достигнут полный охват запасов

Рис. 16. Результаты моделирования искусственных трещин после ГРП — искусственные трещины покрыли всю область коллектора
Скв. H15-1: 16 стадий, 142 кластера; расстояние между кластерами 9,41 м; ср. длина трещины 321 м; ср. высота трещины 29 м; SRV 12,28 млн м³; прогнозируемые извлекаемые запасы за 20 лет (EUR) 75 млн м³.
Скв. H15-2: 16 стадий, 147 кластеров; расстояние между кластерами 8,84 м; ср. длина трещины 308 м; ср. высота трещины 30 м; SRV 12,01 млн м³; EUR (20 лет) 72 млн м³.
Скв. H15-3: 16 стадий, 130 кластеров; расстояние между кластерами 10,2 м; ср. длина трещины 323 м; ср. высота трещины 29 м; SRV 11,81 млн м³; EUR (20 лет) 69 млн м³.
Типовой пример применения в сланцевом газе — оптимизация для увеличения продуктивности и предотвращения перетоков (Frac Hit)
Для кустовой площадки WH80: после ввода в эксплуатацию скв. 80-4 образовалась зона пониженного давления. При проектировании ГРП скв. 80-5 и 80-6 возникло противоречие между риском «перетока» (frac hit) в скв. 80-4 и необходимостью полного охвата запасов. С помощью FrSmart проведена дифференцированная оптимизация.
Скв. 80-5: В интервалах, противопоставленных эффективно простимулированным зонам скв. 80-4 (расстояние между скважинами 500 м), для предотвращения перетока использовано 8 кластеров с полудлиной трещины 220 м и удельным расходом жидкости 28—29 м³/м. В интервалах, противопоставленных недостаточно простимулированным зонам скв. 80-4 (стадии 8—9, 14—15), использовано 6 кластеров с полудлиной трещины 235 м и удельным расходом жидкости 29—30 м³/м.
Скв. 80-6: Учитывая расстояние 450 м между скважинами и необходимость полного межскважинного охвата, в основных интервалах использовано 8 кластеров с удельным расходом жидкости 30—31 м³/м.
Результат: Мониторинг давления на скв. 80-4 во время ГРП скв. 80-5 не показал значительного роста давления. Достигнута двойная цель: предотвращение межскважинных перетоков и создание эффективной трещинной системы для увеличения добычи (рис. 17, 18).

Рис. 17. Результаты моделирования искусственных трещин

Рис. 18. Данные мониторинга давления в процессе ГРП
Пример оптимизации ГРП для метана угольных пластов (CBM) — достижение прорыва в продуктивности
На основе модели естественной трещиноватости с использованием модуля моделирования сложных искусственных трещин спрогнозировано, что при объеме жидкости на стадию 2200—2800 м³ и объеме проппанта 300—450 м³ основная трещина в скв. m2H достигнет длины 81—281 м (средняя — 191 м). Модуль прогноза продуктивности позволил смоделировать динамику изменения поля давления и степень десорбции газа: через 3 года эксплуатации степень десорбции в зоне охвата трещинами составила 10—30% (рис. 19).

Рис. 19. Результаты прогноза трещин и продуктивности скв. m2H

Рис. 20. Пример моделирования ГРП с временным изолированием (стадия 3, скв. HY-2)
Реализация: На скв. m2H проведен 15-стадийный ГРП (46 кластеров), общий объем жидкости 38 897 м³, общий объем проппанта 6100 м³.
Результат: Прогнозируемый стабильный дебит 60 тыс. м³/сут достигнут и поддерживался 495 дней. Прогнозируемые извлекаемые запасы за 15 лет (EUR) составили 69,1 млн м³. Фактический дебит после испытаний — 60—100 тыс. м³/сут стабильно соответствовал прогнозу. Достигнут прорыв в продуктивности для данного актива.
Пример применения при проектировании ГРП сланцевой нефти — достижение сбалансированного охвата и прорыва в продуктивности
Скважины HY-1, HY-2, HY-3 — оценочные скважины в блоке сланцевой нефти
месторождения Ляохэ (Китай). Для обеспечения сбалансированного распространения трещин и максимального охвата межскважинных запасов модуль моделирования трещин FrSmart использовался для проектирования ГРП трех скважин. Оптимизированы ключевые параметры: расстояние между трещинами, полудлина трещины, проводимость трещины (CF), технология проведения, время постановки временного изолирующего барьера (diverters), количество изолирующих шаров.
Оптимальные параметры: соотношение низко/
высоковязкой жидкости 7:3, удельная масса проппанта 3,0—3,5 т/м, удельный расход жидкости 32 м³/м, объем жидкости на стадию 50—60%, количество изолирующих шаров ~60% от числа перфорационных отверстий.
Результат: после реализации дебит сектора разработки превысил дебит соседних секторов более чем на 15%.
Список литературы
1. Chen F.L., Tong M., Yan L., et al. Sweetness Evaluation Method for Tight Oil “Sweet Spots”. Special Oil & Gas Reservoirs. 2017;24(02), pp. 12—17 (In Chinese).
2. Chen H.D. Research on Microseismic Monitoring Technology for Shale Gas Reservoir Stimulation. PhD Dissertation, China University of Geosciences (Beijing), 2022. (In Chinese). https://doi.org/10.27493/d.cnki.gzdzy.2022.000120
3. Chen M., Jin Y., Zhang G.Q. Fundamentals of Petroleum Engineering Rock Mechanics. Science Press, 2008. 85 p. (In Chinese).
4. Jaeger J.C., Cook N.G.W., Zimmerman R.W. Fundamentals of Rock Mechanics. Blackwell Publishing, 2007. 488 p.
5. Li A.F., Liu M., Zhang H.Q., et al. Study on Variation of Starting Pressure Gradient for Oil-Water TwoPhase Flow in Low-Permeability Reservoirs. Journal of Xi’an Shiyou University (Natural Science Edition). 2010;25(06), pp. 47—50; 54; 111 p. (In Chinese).
6. Li Z.M., Zhang J.Z. In-Situ Stress and Oil-Gas Exploration & Development. Petroleum Industry Press, 1997, pp. 138—140 (In Chinese).
7. Maxwell S.C., Rutledge J., Jones R., et al. Microseismic Imaging of Hydraulic Fracturing. SEG Books, 2014. 212 p.
8. Moos D., Peska P., Finkbeiner T., et al. Comprehensive Wellbore Stability Analysis Utilizing Quantitative Risk Assessment. SPE Drilling & Completion, vol. 38, 2003, pp. 97—109.
9. Nolte K.G., Smith M.B. Fracture Pressure Analysis for Non-Ideal Behavior. Journal of Petroleum Technology (JPT). 1991;43(02), pp. 210–218. https://doi.org/10.2118/20704-PA
10. Song G.C. Mechanism of Casing Damage in Complex Well Conditions of Horizontal Wells and Prevention Technology. PhD Dissertation, China University of Petroleum, 2010 (In Chinese).
11. Wang Z., Yang L.F., Wang X., et al. Numerical Simulation of Hydraulic Fracturing Based on Non-Planar 3D Fracture Model. In: Proceedings of the 32nd National Natural Gas Academic Annual Conference (2020). CNPC Key Laboratory of Reservoir Reconstruction; PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration & Development, 2020, pp. 1025—1033 (In Chinese). https://doi.org/10.26914/c.cnkihy.2020.064973
12. Weng X. Modeling of complex hydraulic fractures in naturally fractured formation. Journal of unconventional oil and gas resources. 2014, pp. 114—135. https://doi.org/10.1016/j.juogr.2014.07.001
13. Yu W. Embedded Discrete Fracture Model (EDFM) for Complex Fracture Geometry. [Publisher not identified], 2018, pp. 155—205. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-813868-7.00005-5
14. Zhu H.Y., Song Y.J., Tang X.H. Research Advances in 4D Geostress Evolution and Complex Fracture Propagation in Shale Gas Reservoir Infill Wells. Petroleum Science Bulletin. 2021;6(03), pp. 396—416 (In Chinese).
15. Zoback M.D. Reservoir Geomechanics. Cambridge University Press, 2010. 449 p.
Об авторах
Фу ЮнцянКитай
Фу Юнцян — профессор
9, Северная улица Дунчжимэнь, район Дунчэн, г. Пекин 100007
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Ян Лифэн
Китай
Ян Лифэн — старший инженер; аспирант
9, Северная улица Дунчжимэнь, район Дунчэн, г. Пекин 100007;
18, ул. Фусюе, район Чанпин, г. Пекин 102200
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Ван Синь
Китай
Ван Синь — профессор
9, Северная улица Дунчжимэнь, район Дунчэн, г. Пекин 100007
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Лю Чжэ
Китай
Лю Чжэ — старший инженер
9, Северная улица Дунчжимэнь, район Дунчэн, г. Пекин 100007
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Фань Мэн
Китай
Фань Мэн — старший инженер
9, Северная улица Дунчжимэнь, район Дунчэн, г. Пекин 100007
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Ван Ган
Китай
Ван Ган — старший инженер
9, Северная улица Дунчжимэнь, район Дунчэн, г. Пекин 100007
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Юань Лишань
Китай
Юань Лишань — старший инженер
9, Северная улица Дунчжимэнь, район Дунчэн, г. Пекин 100007
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Лю Хао
Китай
Лю Хао — старший инженер
9, Северная улица Дунчжимэнь, район Дунчэн, г. Пекин 100007
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
У Синь
Китай
У Синь — старший инженер
9, Северная улица Дунчжимэнь, район Дунчэн, г. Пекин 100007
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Ху Шимэн
Китай
Ху Шимэн — аспирант
18, ул. Фусюе, район Чанпин, г. Пекин 102200
Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Рецензия
Для цитирования:
Юнцян Ф., Лифэн Я., Синь В., Чжэ Л., Мэн Ф., Ган В., Лишань Ю., Хао Л., Синь У., Шимэн Х. «Золотой ключ» к разработке нетрадиционных низкопроницаемых коллекторов углеводородов — оптимизированный геолого-инженерный дизайн ГРП FrSmart. Proceedings of Higher Educational Establishments: Geology and Exploration. 2025;67(3):60-73. https://doi.org/10.32454/0016-7762-2025-67-3-60-73. EDN: ICCIIA
For citation:
Yongqiang F., Lifeng Ya., Xin W., Zhe L., Meng F., Gang W., Lishan Yu., Hao L., Xi W., Shimeng H. “Golden key” to development of unconventional low-permeability reservoirs: FrSmart geo-engineering integrated fracturing design software. Proceedings of higher educational establishments. Geology and Exploration. 2025;67(3):60-73. (In Russ.) https://doi.org/10.32454/0016-7762-2025-67-3-60-73. EDN: ICCIIA
JATS XML































