Количественная оценка роли природных и техногенных факторов активизации оползней в провинции Шонла, Вьетнам

Введение. Оползни — это экзогенный геологический процесс (ЭГП), который наиболее интенсивно развит в горных районах и приводит не только к человеческим жертвам, но и к огромным имущественным потерям существующей инфраструктуры территории. Шонла — горная провинция на северо-западе Вьетнама, которая часто страдает от оползней. В исследовательской работе изучена взаимосвязь природных и техногенных факторов с пространственным распределением оползневых явлений в провинции Шонла и предлагается комплекс превентивных противооползневых мероприятий и решений.

Цель. Оценить роль факторов и условий, влияющих на степень активности оползней в провинции Шонла, и предложить мероприятия по предотвращению и/или минимизации негативного воздействия оползневых процессов на окружающую природную среду.

Материалы и методы. Для достижения поставленной цели авторами были использованы метод анализа и обработки данных полевых исследований и метод модифицированных частотных отношений (МЧ) в сочетании с ГИС-технологиями. Это позволило определить значение отношения частот (вес) для каждого исследуемого фактора, определяющего наличие и степень активности оползня, и применить технологию дистанционного зондирования для выявления репрезентативности факторов.

Результаты. Изучение и оценка роли факторов, влияющих на оползни в провинции Шонла, показывают, что их значимость в порядке убывания выглядит следующим образом: землепользование; высота над уровнем моря; расстояние до дорог; стратиграфо-генетические комплексы и свиты; расстояние до эрозионной сети; крутизна склонов; экспозиция склонов; расстояние до геолого-тектонических разломов; среднегодовое количество атмосферных осадков. Все перечисленные факторы проранжированы по коэффициенту прогнозирования (PR). Среди них фактор «изменение землепользования» оказывает наибольшее влияние на степень активизации оползней в провинции Шонла. Кроме того, предлагается комплекс мероприятий по предотвращению и/или минимизации оползневых процессов на исследуемой территории.

Заключение. Результаты данного исследования являются важной научной и практической основой при оценке устойчивости геологической среды провинции, помогают местным органам власти рационально использовать территорию и учитывать оползневую обстановку при генеральном планировании социально-экономического развития провинции Шонла.

1. Зыонг В.Б. Оценка оползневой опасности природ­но-технических систем различного иерархического уровня: дис. … канд. геол.-мин. наук. М., 2023. 218 с.

2. Зыонг В.Б., Фоменко И.К., Нгуен Ч.К. и др. Применение статистических методов на основе ГИС для оценки потенциального развития ополз­ней в районе Шапа, Вьетнам. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг гео­ресурсов. 2022. Т. 333. № 4. С. 126—140. DOI: 10.18799/24131830/2022/4/3473

3. Зыонг В.Б., Фоменко И.К., Нгуен Ч.К., Зеркаль О.В., Сироткина О.Н., Ву Х.Д. Оценка оползневой опасно­сти с использованием метода соотношения частот и комбинированного фрактально-частотного мето­да на примере города Тиньтук провинции Каобанг (Вьетнам). Записки Горного института. 2024. Т. 268. С. 613—624. EDN: HTDPXJ.

4. Нгуен Куанг Хуи и др. Прогнозируется риск ополз­ня в коммуне Намдан, уезда Синьмань, провинции Хазянг. Журнал науки, Вьетнамский национальный университет, Ханой, Науки о Земле и окружающей среде. 2016. Т. 4, № 4. С. 80—88.

5. Нгуен Т.Т., Нгуен Х.Ч., До В.В. Применение ГИС и метода статистического индекса при построении карты подверженности оползням в районе города Баккан. Журнал науки и технологий водных ресур­сов, 2020. № 62. С. 1—12.

6. Нгуен Чонг Нгиа. Оценка ситуации стихийных бедствий в провинции Шонла, Вьетнам, на пери­од 2011—2024 гг. XVII Международная научно- практическая конференция «Новые идеи в науках о Земле», 3—4 апреля 2025 г. МГРИ. Т. 5. С. 210— 213.

7. Новости VnExpress, 2024. URL: https://vnexpress.net/xuat-hien-cung-sat-truot-thu-hai-o-ta-xua-4782702.html (дата обращения 8.4.2025).

8. Нянзан Онлайн, 2024. URL: https://nhandan.vn/mua-lon-gay-sat-lo-nhieu-tuyen-duong-o-son-la-post832516.html (дата обращения 8.4.2025).

9. Пендин В.В., Фоменко И.К. Методология оценки и прогноза оползневой опасности. М.: ЛЕНАНД, 2015. 320 с.

10. Статистическое управление провинции Шонла. Отчет о социально-экономическом положении про­винции Шонла в декабре и за весь 2024 год. 2025. 56 с. URL: https://thongkesonla.nso.gov.vn/tin-tuc/22 (дата обращения 20.4.2025).

11. Тран Тхань Ха. Анализ взаимосвязи между геомор­фологическими характеристиками и оползнями в провинции Лаокай. Журнал науки, Вьетнамский национальный университет, Ханой, Науки о Земле и окружающей среде, 2013. ISSN 2588-1094, Т. 29, № 3, с. 35—44.

12. Фоменко И.К., Зыонг В.Б., Нгуен Ч.К., Зеркаль О.В., Горобцов Д.Н., Сироткина О.Н. Оценка оползневой опасности природно-технической системы элемен­тарного уровня на примере оползневого склона в коммуне Чунгчай (Шапа, Вьетнам). ГеоРиск. 2022. Т. XVI, № 1. С. 56—65, DOI: 10.25296/1997-8669-2022-16-1-56-65

13. Ха Т.Х., Фам З.Х. и др. Картографирование вос­приимчивости к оползням по Национальному Шоссе-6, провинция Хоабинь, Вьетнам с исполь­зованием модели частотного соотношения и ГИС. Международный журнал GEOMATE. 2021. Т. 21, вып. 85. С. 84—90. DOI: 10.21660/2021.85.j2222

14. Ха Ван Хань и др. Оценка риска оползней в горных районах провинции Тхыатхьен-Хюэ с использова­нием многокритериального анализа и технологий. Журнал науки и технологий. Научный университет, Университет Хюэ, 2020. № 2. С. 135—148.

15. Catani F., Lagomarsino D., Segoni S., Tofani V. Landslide susceptibility estimation by random forests technique: sensitivity and scaling issues. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2013. Vol. 13. Iss. 11. P. 2815—2831, DOI: 10.5194/nhess-13-2815-2013

16. Corominas J., van Westen C., Frattini P., et al. Recommendations for the quantitative analysis of landslide risk. Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2014. Vol. 73. Iss. 2, P. 209—263. DOI: 10.1007/s10064-013-0538-8

17. Girma F, Raguvanshi TK, Hailemariam T. Landslide hazard zonation in Adda Berga District, Central Ethiopia- GIS based statistical approach. Journal of Geomatics, 2015. Vol. 9. No. 1. P.. 25—38.

18. Lee S, Pradhan B. Landslide hazard mapping at Selangor, Malaysia using frequency ratio and logistic regression models. Landslides. 2007. Vol. 4. P. 33— 41. DOI: 10.1007/s10346-006-0047-y

19. Li L., Lan H., Guo,C., et al. A modified frequency ratio method for landslide susceptibility assess­ment. Landslides. 2017. T. 14. P. 727—741. DOI: 10.1007/s10346-016-0771-x

20. Mandal S.P., Chakrabarty A., Maity P. Comparative evaluation of information value and frequency ratio in landslide susceptibility analysis along national highways of Sikkim, Himalaya. Spatial Information Research. 2018. DOI: 10.1007/s41324-017-0160-0

21. Meten M., PrakashBhandary N., Yatabe R. Effect of Landslide Factor Combinations on the Prediction Accuracy of Landslide Susceptibility Maps in the Blue Nile Gorge of Central Ethiopia. 2015. Geoenvironmental disasters 2. P. 9, DOI: 10.1186/s40677-015-0016-7

22. Nohani E, Moharrami M, Sharafi S, Khosravi K, Pradhan B, Pham BT, Lee S, Melesse AM. Landslide susceptibility mapping using different GIS-based bivariate models. 2019. Water 11. No. 7. P. 1402. DOI: 10.3390/w11071402

23. Pradhan B. Landslide Susceptibility mapping of a catchment area using frequency ratio, fuzzy logic and multivariate logistic regression approaches. Journal of Indian Society of Remote Sensing. 2010. Vol. 38. P. 301—320. DOI: 10.1007/s12524-010-0020-z

24. Wu X., Benjamin Zhan F., Zhang K., et al. Application of a two-step cluster analysis and the Apriori al­gorithm to classify the deformation states of two typical colluvial landslides in the Three Gorges,. China. Environmental Earth Sciences. 2016. Vol. 75. P. 146—161. DOI: 10.1007/s12665-015-5022-2

25. Wu Wenfu, Guo Songjing, Shao Zhenfeng. Landslide risk evaluation and its causative factors in typical mountain environment of China: a case study of Yunfu City, Ecological Indicators. 2023. Vol. 154 id. 110821, DOI: 10.1016/j.ecolind.2023.110821