геология и разведка
Preview

Известия высших учебных заведений. Геология и разведка

Расширенный поиск

Оптимизация планирования сайклингпроцесса на газоконденсатных месторождениях с применением нейросетевых технологий

https://doi.org/10.32454/0016-7762-2025-67-3-74-85

EDN: IDCRAH

Аннотация

Введение. Разработка газоконденсатных месторождений (ГКМ) традиционным способом на истощение сопровождается безвозвратной потерей в пластах значительного количества конденсата и существенным снижением продуктивности газовых скважин. В настоящее время является актуальным поиск альтернативных подходов к разработке такого типа залежей с воздействием на пласт.

Цель. В мировой практике наиболее распространенный успешный опыт разработки ГКМ с воздействием на пласт связан с сайклинг-процессом для поддержания пластового давления, а также испарения углеводородов (УВ) из выпавшего конденсата в фильтрующийся через пласт сухой газ. В рамках данной работы решается задача дизайна и оптимизации сайклинга с определением доли возвращаемого в пласт сухого газа, времени начала и длительности закачки — тех параметров, от которых зависит экономическая эффективность разработки ГКМ.

Материалы и методы. Проведение серии расчетов на композиционной геолого-гидродинамической модели (ГГДМ) с варьируемыми: составом газоконденсатной смеси, величиной пластового давления на момент начала закачки, ее длительностью, а также доли возврата сухого газа обратно в пласт. Создание экономической модели для расчета чистого дисконтированного дохода для каждого сценария закачки. Обучение и тестирование нейросетевой модели.

Результаты. С использованием нейросетевых технологий созданы алгоритм и программа по подбору оптимальных объемов обратной закачки газа, времени начала закачки и ее длительности, включающих этапы: воспроизведение результатов расчетов ГДМ, определение сценария и показателей закачки газа, обеспечивающих максимальную экономическую эффективность сайклинга при данных экономических условиях.

Заключение. Разработанный алгоритм и программа представляют собой инструмент для оперативного подбора оптимального для данных геолого-физических характеристик залежи, состава и свойств пластового газа, а также экономических условий варианта реализации сайклинга, который затем может быть детально проработан с использованием полномасштабной ГГДМ залежи при проектировании и управлении процесса разработки ГКМ.

Об авторах

А. Н. Шандрыгин
ООО «Газпром ВНИИГАЗ»
Россия

Шандрыгин Александр Николаевич — доктор технических наук по специальности разработка нефтяных, газовых и газоконденсатных месторождений, главный научный сотрудник

Владение 15, строение 1, ул. Газовиков, пос. Развилка, Московская обл. 142717

SCOPUS: 6603416883


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



З. Р. Саптарова
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия

Саптарова Залина Ринатовна — ведущий инженер 

4, ул. Большая Красная, г. Казань 420111

SCOPUS: 58029913900


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



Т. А. Муртазин
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия

Муртазин Тимур Александрович  — инженерпроектировщик 

4, ул. Большая Красная, г. Казань 420111


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



З. Д. Каюмов
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия

Каюмов Зуфар Дамирович — инженер

4, ул. Большая Красная, г. Казань 420111

SCOPUS: 57217175738


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



В А. Судаков
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия

Судаков Владислав Анатольевич — заместитель директора по маркетингу

7, ул. Чернышевского, г. Казань 420111

SCOPUS: 57191748649


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



С. А. Усманов
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия

Усманов Сергей Анатольевич — заместитель директора по методической и образовательной деятельности 

7, ул. Чернышевского, г. Казань 420111


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



Г. Д. Хашан
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия

Хашан Гассан Джавдат — инженер

4, ул. Большая Красная, г. Казань 420111


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



А. Н. Козлов
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Россия

Козлов Алексей Николаевич  — специалист по учебно-методической работе

4, ул. Большая Красная, г. Казань 420111


Конфликт интересов:

авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



Список литературы

1. Ахметжан С.З., Купешова А.С., Сабитов А.К., Нурсултанов Е.К., Айшов Н.К. Современное состояние вопросов нагнетания газа обратной закачки на месторождении Карачаганак. Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. 2022. Т. 18. № 3(56). С. 7—15.

2. Волженина Д.А., Шарф И.В., Сабанчин И.В. Анализ эффективности применения сайклинг-технологии при разработке залежей газового конденсата. Известия ТПУ. 2020. № 5. С. 18—27.

3. Гриценко А.И., Тер-Саркисов Р.М., Шандрыгин А.Н., Подюк В.Г. Методы повышения продуктивности газокондесатных скважин. М.: Недра, 1997. 364 с.

4. Качалов В.В., Сокотущенко В.Н., Земляная Е.В., Волохова А.В. Обзор методов повышения компонентоотдачи при разработках газоконденсатных месторождений. Наука. Инновации. Технологии. 2019. № 3. С. 19—48.

5. Колбиков С.В., Прокаев В.А. Оценка влияния двойного налогообложения на эффективность разработки газоконденсатных месторождений с использованием сайклинг-процесса. Недропользование XXI век. 2009. № 3. С. 76—80.

6. Люгай А.Д. Повышение компонентоотдачи при разработке газоконденсатных месторождений с высоким содержанием неуглеводородных компонентов (на примере Астраханского ГКМ): автореф. дис. … канд. техн. наук. М., 2016. 26 с.

7. Макаров Е.С., Юшков А.Ю., Романов А.С. Исследование способов дополнительного извлечения газоконденсата из ачимовских пластов на гидродинамической модели. Вестник Тюменского государственного университета. Нефть, газ, энергетика. 2017. Т. 3. № 1. С. 79—90. DOI: 10.21684/2411-7978-2017-3-1-79-90

8. Чебан С.Е., Мулявин С.Ф. Повышение коэффициента извлечения конденсата с помощью технологии сайклинг-процесса. Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. 2016. № 2. С. 86—92. DOI: 10.31660/0445-0108-2016-2-86-92

9. Юшков А.Ю., Макаров П.В. Оценка вариантов сайклинга на ачимовских пластах Уренгойского месторождения. Нефтепромысловое дело. 2015. № 4. С. 38—53.

10. Abbasov Z.Y., Fataliyev V.M. The effect of gas-condensate reservoir depletion stages on gas injection and the importance of the aerosol state of fluids in this process. Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2016. No. 31. P. 779—790. DOI: 10.1016/j.jngse.2016.03.079

11. Burachok O. Enhanced Gas and Condensate Recovery: Review of Published Pilot and Commercial Projects. Nafta-Gaz. 2021. Vol. 1. P. 20—25. DOI: 10.18668/NG.2021.01.03

12. Doroshenko V., Titlov A.O. Development of technology of gas condensate extraction from the formation in the conditions of retrograde condensation. Technology audit and production reserves. 2021. No. 1/3(57). P. 12—15. DOI: 10.15587/2706-5448.2021.225212

13. Kolbikov S.V. Gas-Condensate Recovery For The Low Permeable Sands, Gas Cycling Efficiency. SPE Russian Oil and Gas Conference and Exhibition. Moscow, Russia, 2010. SPE 136380. DOI: 10.2118/136380-MS

14. Sharafutdinov R., Tyurin V., Fateev D., Skvortsov S., Dolgikh Yu., Tokarev D., et al. Practical Application of High-Resolution Reservoir Simulation and HighPerformance Computing for Accurate Modeling of Low Permeability Gas Condensate Reservoirs Production. SPE Russian Petroleum Technology Conference. Russia, 2019. DOI: 10.2118/196916-MS

15. Siddiqui M.A.Q., Alnuaim S., Khan R. Stochastic Optimization of Gas Cycling in Gas Condensate Reservoirs. Abu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference. UAE, 2014. SPE-172107- MS 2014 10.2118/172107-MS.

16. Suhendro S. Review of 20 Years Hydrocarbon Gas Cycling in the Arun Gas Field. SPE/IATMI Asia Pacific Oil & Gas Conference and Exhibition. Indonesia, 2017. SPE-186280-MS. DOI: 10.2118/186280-MS

17. Udovchenko O., Blicharski J., Matiishyn L. A Case Study of Gas-Condensate Reservoir Performance with Gas Cycling. Archives of Mining Sciences. 2024. No. 9 (1). P. 25—49. DOI: 10.24425/ams.2024.149825


Рецензия

Для цитирования:


Шандрыгин А.Н., Саптарова З.Р., Муртазин Т.А., Каюмов З.Д., Судаков В.А., Усманов С.А., Хашан Г.Д., Козлов А.Н. Оптимизация планирования сайклингпроцесса на газоконденсатных месторождениях с применением нейросетевых технологий. Proceedings of Higher Educational Establishments: Geology and Exploration. 2025;67(3):74-85. https://doi.org/10.32454/0016-7762-2025-67-3-74-85. EDN: IDCRAH

For citation:


Shandrygin A.N., Saptarova Z.R., Murtazin T.A., Kayumov Z.D., Sudakov V.A., Usmanov S.A., Khashan G.D., Kozlov A.N. Optimization of cycling process planning at gas condensate fields using neural network approach. Proceedings of higher educational establishments. Geology and Exploration. 2025;67(3):74-85. https://doi.org/10.32454/0016-7762-2025-67-3-74-85. EDN: IDCRAH

Просмотров: 2


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0016-7762 (Print)
ISSN 2618-8708 (Online)