<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">geology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия высших учебных заведений. Геология и разведка</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of higher educational establishments. Geology and Exploration</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0016-7762</issn><issn pub-type="epub">2618-8708</issn><publisher><publisher-name>Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.32454/0016-7762-2022-64-5-73-85</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">geology-830</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГЕОЛОГИЯ И РАЗВЕДКА МЕСТОРОЖДЕНИЙ ТВЕРДЫХ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>GEOLOGY AND PROSPECTING FOR SOLID MINERAL DEPOSITS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Геологическая основа поиска анизотропных направлений при геостатистическом моделировании на примере рудного тела Верхнее Многовершинного золоторудного месторождения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Geological foundations for determination of anisotropic directions in geostatistical modeling on the example of Verkhnee orebody of the Mnogovershinnoe gold deposit</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3928-0911</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Скруйбите</surname><given-names>Р. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Skruybite</surname><given-names>R. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Скруйбите Раса Антанасовна — соискатель на кафедре геологии месторождений полезных ископаемых</p><p>23, Миклухо-Маклая ул., г. Москва 117997</p><p>+7 (926) 585-18-51</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Rasa A. Skruybite — Applicant for the degree of Cand. of Sci (Geol.-Min.) at the Department of Geology of Mineral Deposits</p><p>23, Miklukho-Maklaya str., Moscow 117997</p><p>+7 (926) 585-18-51</p></bio><email xlink:type="simple">forrasa@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5414-8025</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фахрутдинов</surname><given-names>Ш. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Fakhrutdinov</surname><given-names>Sh. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Фахрутдинов Шамиль Измайлович — кандидат геолого-минералогических наук, доцент кафедры информатики и ГИС факультета геологии и геофизики нефти и газа</p><p>23, Миклухо-Маклая ул., г. Москва 117997</p><p>+7 (916) 134-98-44</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Shamil I. Fakhrutdinov — Cand. of Sci. (Geol.-Min.), Associate Professor of the Department of Informatics and GIS, Faculty of Geology and Geophysic of Oil and Gas</p><p>23, Miklukho-Maklaya str., Moscow 117997</p><p>+7 (916) 134-98-44</p></bio><email xlink:type="simple">shif.46@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>05</day><month>02</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>5</issue><fpage>73</fpage><lpage>85</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Скруйбите Р.А., Фахрутдинов Ш.И., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Скруйбите Р.А., Фахрутдинов Ш.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Skruybite R.A., Fakhrutdinov S.I.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.geology-mgri.ru/jour/article/view/830">https://www.geology-mgri.ru/jour/article/view/830</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. При подсчете запасов геостатистическими методами в процессе вариографического анализа периодически могут возникать сложности с определением направления поискового эллипсоида, особенно на месторождениях с логнормальным распределением полезного компонента. Поисковый эллипсоид определяет основные направления анизотропии минерализации и является одним из ключевых элементов в процессе интерполяции содержаний в блочную модель. Корректная интерполяция содержаний обеспечивает достоверную оценку запасов.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Определить наличие влияния морфологии рудного тела на анизотропные направления.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В основу работы положены материалы отчета по технико-экономическому обоснованию кондиций и подсчету запасов Многовершинного золоторудного месторождения за 1975 год, а также база данных, включающая каталоги координат скважин, горных выработок, инклинометрии и результатов опробования.</p><p>Основным методом исследования был принят метод трехмерного компьютерного моделирования в горно-геологической информационной системе «Micromine».</p><p>На примере рудного тела Верхнее Многовершинного месторождения проведены статистические и геостатистические исследования, а также подсчет запасов. Произведено сравнение оцененных запасов с запасами, подсчитанными традиционным способом и утвержденными ГКЗ СССР в 1975 году.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Сопоставление геологической интерпретации рудного тела, полученной в результате каркасного моделирования по данным опробования, и поискового эллипсоида, построенного по результатам вариографического анализа, показало влияние морфологии рудного тела на направления осей минимальной изменчивости оруденения. Определено, что ориентировка поискового эллипсоида соответствует элементам залегания рудного тела. Проверка проинтерполированной блочной модели показала оценку, близкую к достоверной. Сопоставление подсчитанных запасов с запасами 1975 года показало высокую сходимость в цифрах запасов.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Background</title><p>Background. When calculating reserves using geostatistical methods, variographic analysis can occasionally encounter difficulties in determining the direction of the search ellipsoid, particularly in deposits with a lognormal distribution of the useful component. The search ellipsoid defines the main directions of mineralization anisotropy, thus comprising a key element in the process of interpolating grades into a block model. The correct interpolation of grades provides a reliable estimate of reserves.</p></sec><sec><title>Aim</title><p>Aim. To determine the influence of the orebody morphology on anisotropic directions.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. Data from a report on the technical and economic substantiation of the resource and estimation parameters of the Mnogovershinnoe gold deposit for 1975 were used, along with a database comprising catalogues of borehole coordinates, mining outputs, inclinometry and exploratory test data. Three-dimensional computer modeling was performed in the Micromine min­ing and geological information system. Using the example of the Verkhnee orebody of the Mno­govershinnoe gold deposit, statistical and geostatistical studies were carried out to calculate the reserves. The as-calculated reserves were compared with those estimated by a polygonal method and approved by the State Commission for Mineral Reserves (GKZ) USSR in 1975.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The conducted comparison of the geological interpretation of the orebody under study, obtained by both wireframe modeling based on exploratory test data and the search ellipsoid constructed by variographic analysis, сonfirmed the influence of the orebody morphology on the axis directions of the minimal variability of mineralization. The orientation of the search ellipsoid was determined to be consistent with the geological interpretation of the orebody. Verification of the interpolated block model showed the estimate to be close to a reliable value. The comparison of the calculated reserves with those of 1975 showed their good convergence.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>геология</kwd><kwd>золоторудное месторождение</kwd><kwd>блочное моделирование</kwd><kwd>геостатистика</kwd><kwd>анизотропия</kwd><kwd>подсчет запасов</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>geology</kwd><kwd>gold ore deposit</kwd><kwd>block modeling</kwd><kwd>geostatistics</kwd><kwd>anisotropy</kwd><kwd>estimation of reserves</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><p>Многовершинное золоторудное месторождение расположено в Николаевском районе Хабаровского края РФ. Месторождение выявлено в 1959 г. В.Р. Поликановым. Разведка месторождения осуществлялась поэтапно с 1968 г. Постоянные кондиции для подсчета запасов Многовершинного месторождения были утверждены ГКЗ СССР 28.09.1973 г. (протокол № 744-к), позднее эти кондиции подтверждены ГКЗ СССР 30.12.1975 г. (протокол № 7565). Тем же протоколом утверждены запасы рудного тела Верхнее Многовершинного месторождения по результатам разведочных работ 1968—1975гг.</p><p>Месторождение хорошо изучено и неоднократно упоминалось в литературе [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Рудное тело Верхнее отрабатывается с 1986 года, к настоящему времени практически полностью отработано. В2015 и 2018 годах были утверждены остаточные запасы на глубоких горизонтах. В основу настоящей статьи легли исследования, проведенные по результатам разведочных работ 1968—1975 годов.</p><p>Месторождение Многовершинное, включающее рудное тело Верхнее, расположено в пределах Улской вулканоплутонической структуры на стыке Амгунского и Горинского синклинориев Сихотэ-Алинской складчатой области. Структура имеет двухъярусное строение: нижний ярус образован складчатыми осадочными породами нижнего мела, верхний представлен вулканитами палеоценового возраста преимущественно жерловой и субвулканической фаций. Оба структурных комплекса прорваны крупным (500 км) Бекчи-Ульским массивом гранитоидов, у северо-западного контакта которого расположено месторождение Многовершинное. Кроме того, вулканиты и гранитоиды прорваны большим количеством крутопадающих даек диоритовых порфиритов, андезитов, базальтов и более поздних гранит-порфиров эоцен-олигоценового возраста.</p><p>Главной особенностью структуры рудного поля является четкое обособление нескольких рудных зон вдоль мобильных швов северо-восточного (45—55°) простирания, круто падающих на северо-запад.В настоящее время можно выделить шесть таких зон: Главную, Промежуточную, Водораздельную, Бурливую, Медвежью и Салали. Наиболее детально изучены три первые.</p><p>Рудное тело Верхнее локализуется в рудной зоне Главной, приуроченной к крутопадающему разлому северо-восточного простирания (40—50°). Общая протяженность зоны 5,8 км. В пределах зоны широко проявились процессы пропилитизации и кварц-серицитового изменения вулканогенных пород. Последние явились результатом околотрещинного метасоматоза и последующего жильного выполнения. В целом рудная зона весьма выдержана по простиранию и падению (СЗ 70—80°). Мощность зоны 10—60 м. Выклинивания зоны метасоматически измененных пород с глубиной не установлено, однако промышленное оруденение затухает на интервале глубин +400—450 м. Строение зоны осложнено многочисленными пострудными нарушениями, дайками и интрузиями.</p><p>Верхнее рудное тело представляет собой линейно-вытянутое крутопадающее жильно-прожилковое образование большой мощности и простирания. Промышленное оруденение развивается от поверхности к глубине. Общая протяженность рудного тела по простиранию (СВ 40—60°) более 550 м. Размах оруденения по вертикали составляет около 400 м. Средний угол падения — 70°. Рудное тело Верхнее является наиболее богатым рудным телом Многовершинного месторождения, по размерам соответствует среднему месторождению, по сложности геологического строения отнесено к 3-й группе.</p><p>Рудное тело сложено различным по структуре кварцем, кварц-серицитовыми породами с реликтами пропилитизированных вмещающих пород. Оруденение в основном локализовано в кварцевом теле (метасоматитах) и частично во вмещающих пропилитизированных вулканитах с прожилково-вкрапленным окварцеванием (слабо гидротермально измененные породы). Наибольшей продуктивностью рудного тела отличается его лежачий бок, сложенный кварц-адуляровыми и кварц-адуляр-гидрослюдистыми породами с метаколлоидными и брекчиевыми текстурами.</p><p>Детальным опробованием установлено, что для золота в рудном теле характерно практически непрерывное распределение. Участки с низкими содержаниями золота встречаются очень редко, и величина таких участков не превышает 5—15 м. Распределение повышенных содержаний золота носит гнездово-струйчатый характер. Присутствуют так называемые «рудные столбы».</p><p>Максимальное содержание по результатам опробования: золото — 384,6 г/т, серебро — 129,8 г/т.</p><p>В целом руды месторождения относятся к золото-адуляр-халцедон-кварцевой убогосульфидной формации, золото-галенит-сфалерит-халькопиритовому минеральному типу [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Основным промышленно ценным компонентом в рудах является золото, попутным — серебро.</p><p>Изучение рудного тела Верхнее с поверхности проводилось проходкой канав с шагом 20 метров по простиранию. Длина их составляла 20—60 м, а глубина не превышала 2,5—3,0 м. На глубину изучение проводилось штольневыми горизонтами горных выработок с расстоянием 40—60 м между ними. Полнота пересечения рудных тел по мощности обеспечивалась проходкой рассечек из штреков через 20—25 м. По восстанию и падению оруденение изучалось редкими скважинами и рассечками из восстающих.</p><p>На стадии разведки сеть наблюдений составила (40—80)×(20—60) м, что позволило квалифицировать запасы Верхнего рудного тела по категориям В и С1.</p><p>Для рудного тела в ГГИС «Micromine» были проведены статистические и геостатистические исследования: статистические — с целью установления основных статистических показателей и геостатистические — для определения влияния геологических структур на направления осей минимальной изменчивости оруденения.</p><p>Последовательность проведения таких исследований рассматривалась в российской и зарубежной литературе, а также в Методических рекомендациях по подсчету запасов с использованием блочного моделирования [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>][12—14].</p><p>Статистический анализ данных опробования. На основе данных опробования по всему месторождению оценивались следующие статистические показатели: количество проб в выборке, минимум и максимум выборки, среднее значение содержаний по всей выборке, коэффициент вариации, медиана, дисперсия и стандартное отклонение. Статистические показатели рудного тела Верхнее по всей выборке представлены в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Статистические показатели рудного тела Верхнее по всей выборкеTable 1. Statistical indicators of the orebody Verkhnee for the whole sample</p></caption><table><tbody><tr><td>Кол-во определений</td><td>9690</td><td>588</td></tr><tr><td>Минимум</td><td>0,02</td><td>0,03</td></tr><tr><td>Максимум</td><td>384,6</td><td>146,1</td></tr><tr><td>Среднее содержание</td><td>4,121</td><td>3,216</td></tr><tr><td>Медиана</td><td>1,4</td><td>1,2</td></tr><tr><td>Коэф. вариации</td><td>2,828</td><td>2,925</td></tr><tr><td>Дисперсия выборки</td><td>135854</td><td>88,491</td></tr><tr><td>Стандартное отклонение</td><td>11,656</td><td>9,407</td></tr><tr><td>Оценка Сишеля</td><td>5,158</td><td>2,774</td></tr><tr><td>Ln стд. отклонение</td><td>1,731</td><td>1,242</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Создание кондиционных интервалов. Выделение рудных интервалов и оконтуривание рудных тел по мощности выполнялось на основе следующих параметров постоянных разведочных кондиций, принятых ГКЗ СССР для рудного тела Верхнее Многовершинного месторождения в соответствии с протоколом от 30.12.1975 г. № 7565 для открытого способа отработки:</p><p>Расчет композитов проводился по методике ГКЗ в автоматизированном режиме с использованием программы ГГИС «Micromine». Использовался алгоритм «Строгий» (содержание блока «руда + порода», «порода + руда» на краях композита не ниже бортового содержания, а также содержание блока «порода + руда + порода» не ниже бортового содержания и не превышает максимальную мощность пустого прослоя).</p><p>Каркасное моделирование. Каркасное моделирование производилось на основе методики традиционного подсчета запасов в так называемых «жестких» контурах [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Оконтуривание по выделенным рудным интервалам проводилось по штольневым горизонтам в связи с преобладанием бороздового опробования. В результате были получены контуры горизонтов рудного тела (стринги) по блокам, которые были соединены в каркасные модели. Каркасные модели представлены в соответствии с блокировкой рудного тела, т.е. каждому утвержденному ГКЗ блоку соответствует свой каркас (рис. 1).</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Блокировка рудного тела Верхнее: а — проекция блоков на вертикальную плоскость в 1975 г.; б — каркасные модели блоковFig. 1. Blockage of the Verkhnee orebody: a  — the projection of blocks onto a vertical plane in 1975; б — wireframe block models</p></caption><graphic xlink:href="geology-0-5-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/geology/2022/5/qjPx6bBmbc9PByvJAMwo9fghsJfkFNUqdfnuMVJX.jpeg</uri></graphic></fig><p>Статистический анализ выбранных данных опробования. Для получения статистических характеристик, а также визуализации распределения содержаний золота был проведен статистический анализ как по всем данным опробования внутри каркасов рудных тел, так и по литологическим разновидностям основных вмещающих пород. Процентное соотношение содержаний золота в основных рудовмещающих породах представлено на диаграмме (рис. 2).</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. Процентное соотношение содержаний золота в основных рудовмещающих породах: QMS — кварцевые метасоматиты, AnTf — туфы андезитов, Ms — кварц-серицитовые метасоматиты, DrPr — диоритовые порфириты, BrAn — брекчиевые андезиты, An — андезитыFig. 2. The percentage of gold grades in the main ore-bearing rocks: QMS — quartz metasomatites, AnTf — andesite tuffs, Ms — quartz-sericite metasomatites, DrPr — diorite porphyrites, BrAn — breccia andesites, An — andesites</p></caption><graphic xlink:href="geology-0-5-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/geology/2022/5/VRclcsJQtVR12yV9XpkQ7IfM7iV9vV3uSCAQpvCL.jpeg</uri></graphic></fig><p>Как видно из диаграммы, около 70% золота находится в кварцевых метасоматитах. Среднее содержание золота в них составило 8,57 г/т (количество определений 3354), в серицит-кварцевых метасоматитах — 3,59 г/т (количество определений 266), в туфах андезитов — 3,99 г/т (количество определений 881).</p><p>Был рассмотрен вопрос необходимости разделения рудного тела на домены. Учитывая то что метасоматиты относятся к одному этапу рудообразования, а туфы андезитов как слабо гидротермально измененные породы рудоносны только на контактах с метаморфическими породами или присутствуют в метасоматитах в виде прожилков, разделение их на домены не проводилось.</p><p>В пределах рудного тела присутствуют так называемые «рудные столбы» — участки руд с повышенными содержаниями полезного компонента. В настоящей работе подсчет запасов производился по кондиционным параметрам 1975 года, в которых не выделялись параметры кондиций для богатых участков.</p><p>По всей выборке содержаний в пределах каркасов рудного тела была построена гистограмма (рис. 3), которая показала логнормальное распределение золота, относительно невысокий коэффициент вариации — 2,185 и наличие одной популяции со средним содержанием 6,7 г/т, что позволяет использовать для подсчета запасов простые методы интерполяции, предварительно ограничив ураганные содержания.</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3. Гистограмма содержаний золота в пределах каркасов рудного телаFig. 3. Histogram of gold grades within orebody frameworks</p></caption><graphic xlink:href="geology-0-5-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/geology/2022/5/b3IddWwCceDZgNPX16qYFbnII1J70VBBa3aOjAN5.jpeg</uri></graphic></fig><p>В качестве попутного компонента в 1975 году утверждались запасы серебра. В связи с отсутствием в имеющейся базе данных опробования значительной части определений серебра (статистический анализ показал, что имеются данные только по 0,3% значений из выборки содержаний внутри каркасов рудного тела) геостатистические исследования и подсчет запасов серебра не производились во избежание некорректной оценки.</p><p>Ограничение ураганных содержаний. В настоящем подсчете ураганные содержания были ограничены аналогично традиционному подсчету 1975 г. методом П.Л. Каллистова. С учетом ограничения выдающихся содержаний запасы снизились на 2,3%.</p><p>Создание композитных интервалов равной длины. Для определения длины композита был произведен статистический анализ данных опробования внутри каркасов, который показал, что больше 60% проб имеют длину 1 м. В связи с этим для рудного тела Верхнее Многовершинного месторождения была выбрана длина композитного интервала 1 м.</p><p>Геостатистический анализ. Целью геостатистического анализа является создание серии направленных полувариограмм. Полувариограммы (часто используется сокращение — вариограммы) представляют собой график средних значений из разниц (корреляции) пар проб, расположенных на различных расстояниях друг от друга. Вариограммы позволяют визуализировать пространственную корреляцию в пределах изучаемой области, а также оценить присутствие направленной анизотропии минерализации и ее непрерывность по главным направлениям.</p><p>Для построения вариограмм использовались композитированные данные опробования внутри каркасных моделей рудных тел после процедуры ограничения выдающихся содержаний.</p><p>Для определения оптимального шага полувариограмм был создан набор всенаправленных полувариограмм с различным шагом. Оптимальным был выбран шаг 10°. Для определения направления минимальной изменчивости содержаний был отстроен веер горизонтальных полувариограмм, состоящий из 18 моделей полувариограмм (с азимутом от 0° до 180° и с шагом приращения 10°). Дополнительно в интервале от 40° до 50° был построен вспомогательный веер с шагом в 1° для более точного определения направления главной оси, азимут которой по результатам исследования составил 48°.</p><p>Вертикальный веер полувариограмм по направлению первой оси с градацией по углу погружения от -90° до +90° и уточнением в интервале от -10° до 10° через 1° не показал погружения главной оси. Погружение главной оси — 0°.</p><p>Азимут второй оси был рассчитан автоматически — 138° как перпендикуляр к главному направлению. Угол погружения второй оси был определен по такому же принципу, что и первой, — построением серии полувариограмм в вертикальном веере от -90° до +90° и уточнением через 1 в интервале от -50° до -70°. Угол погружения второй оси составил -60°.</p><p>Азимут и погружение третьей оси были рассчитаны автоматически исходя из того, что все оси перпендикулярны главному направлению. Азимут третьей оси был определен как 138°, погружение — 30°.</p><p>Характеристики полувариограмм представлены в таблице 2.</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Характеристики полувариограммTable 2. Characteristics of semi-variograms</p></caption><table><tbody><tr><td>Ось</td><td>Азимут</td><td>Наклон</td></tr><tr><td>Первая</td><td>48°</td><td>0°</td></tr><tr><td>Вторая</td><td>138°</td><td>-60°</td></tr><tr><td>Третья</td><td>138°</td><td>30°</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Были смоделированы все три оси пространственной анизотропии для логнормального распределения. Зоны влияния были определены как 150 м для первой оси, 100 м для второй оси и 30 м для третьей оси. Для проверки был отстроен набор полувариограмм, в котором использовалось однородное/ранговое преобразование с более сглаженными значениями. Результат оказался аналогичен.</p><p>Параметры полувариограмм легли в основу определения направления осей поискового эллипсоида, который использовался для последующей интерполяции содержаний в блочную модель. Привизуализации рудного тела и поискового эллипсоида в пространстве видно, что ориентировка поискового эллипсоида соответствует геологической интерпретации рудного тела (рис. 4).</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рис. 4. Визуализация поискового эллипсоида и геологической интерпретации рудного тела: а — вид сверху; б — вид сбокуFig. 4. Visualisation of the search ellipsoid and geological interpretation of the orebody: а — plan view; б — side view</p></caption><graphic xlink:href="geology-0-5-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/geology/2022/5/lrNty9LTGrFy9WHSQPRnWY1SlL9P0OMwBgbnaT1s.jpeg</uri></graphic></fig><p>Для качества определения вариограмм применялась перекрестная проверка, которая осуществлялась путем временного удаления значения из исходных данных и использования модели вариограммыдля оценки отсутствующего значения из окружающих данных. По результатам перекрестной проверки отстроена диаграмма рассеяния, которая показала, что дисперсия значений не очень велика — коэффициент корреляции между парами значений составил 0,78, что свидетельствует о хорошей сходимости данных (рис. 6в).</p><p>Блочное моделирование. Перед построением блочной модели были определены экстенты — минимальные и максимальные координаты границ рудного тела. В этих границах была создана пустая блочная модель, параметры которой представлены в таблице 3. Размер материнских блоков модели был выбран 5×5×20 м (XYZ) как ¼ от средней ячейки сети разведки.</p><p>В процессе создания пустые блочные модели кодировалась каркасными моделями. Для всех каркасов (блоков) рудного тела создана одна общая блочная модель. При присвоении (кодировании) каркасных моделей в блочную модель использовался параметр «субблоки». Параметр субблоков задавался как 10×10×10.</p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Параметры пустой блочной моделиTable 3. Parameters of the empty block model</p></caption><table><tbody><tr><td>Направление</td><td>Мин. центр</td><td>Макс. центр</td></tr><tr><td>EAST</td><td>32 260</td><td>32 693</td></tr><tr><td>NORTH</td><td>81 068</td><td>81 435</td></tr><tr><td>RL</td><td>520</td><td>905</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Интерполяция содержаний. Интерполяция содержаний полезных компонентов в пустую блочную модель производилась методом анизотропных обратных расстояний — AIDW (anisotropic inverse distance weighting) со степенью 3. Содержания золота интерполировались в блочную модель по всем пробам в каркасных моделях рудных тел и оценивались по композитированным пробам.</p><p>При интерполяции использовался процесс декластеризации путем разбиения эллипсоида поиска на четыре сектора. Наложение ограничения для каждого сектора было следующим: максимальное количество точек в секторе — 15, минимальное — 5 точек. Ориентация осей — геостатистическая. Были использованы 3 значения радиуса поиска — 40, 80 и 160, пока 100% блоков блочной модели небыли проинтерполированы. Радиус поиска выбирался на основании сети наблюдений (40—80)×(20—60) м. Азимут и погружения осей анизотропии принимались по результатам построения полувариограмм. Блочная модель после интерполяции содержаний представлена на рисунке 5.</p><fig id="fig-5"><caption><p>Рис. 5. Блочная модель рудного тела после интерполяции содержаний с градацией содержаний золотаFig. 5. Block model of the orebody after grade interpolation with gold grading</p></caption><graphic xlink:href="geology-0-5-g005.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/geology/2022/5/ygoQx6Xj8rLFjQ2tAiYWfhOAZtO0kCCAVPsMfDL8.jpeg</uri></graphic></fig><p>Проверка блочной модели после интерполяции включала в себя визуальную проверку и график квантилей (рис. 6).</p><p>Для визуальной проверки блочная модель визуализировалась вместе с данными опробования и производилось их сравнение.</p><p>График квантилей позволил сравнить корреляцию между исходными данными и полученными в результате интерполяции в блочную модель. Из графика можно увидеть, что при интерполяции в блочную модель произошло незначительное завышение в низких классах содержаний и занижение в высоких. Учитывая коэффициент корреляции 0,986, можно сделать вывод о сходимости исходных и полученных значений. В целом присутствует завышение низких содержаний и занижение высоких, что, в общем, дает оценку близкую к достоверной.</p><p>Для проверки корректности выбора направлений осей поискового эллипсоида и соотношения их длин был проведен подсчет запасов рудного тела.</p><fig id="fig-6"><caption><p>Рис. 6. Результаты проверки блочной модели: а — визуальная проверка; б — график квантилей; в — диаграмма рассеяния по результатам перекрестной проверкиFig. 6. Results of block model validation: а — visual validation; б — quantile-quantile plot; в — cross validation scatter plot</p></caption><graphic xlink:href="geology-0-5-g006.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/geology/2022/5/sNCZ1EMMj6EQenwmYq11E6vIXiiKdYSEKmimOeLW.jpeg</uri></graphic></fig><p>Отчет по запасам. Оценка запасов была произведена для каждого каркаса (блока). Сравнение запасов, подсчитанных с помощью блочного геостатистического моделирования, с запасами, подсчитанными традиционным способом и утвержденными ГКЗ СССР в 1975 году по результатам разведочных работ, представлено в таблице 4.</p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4. Сравнение запасов, подсчитанных с помощью блочного геостатистического моделирования, с запасами, подсчитанными традиционным способом в 1975 году по результатам разведочных работTable 4. Comparison of reserves calculated by block geostatistical modelling with those calculated by conventional exploration in 1975</p></caption><table><tbody><tr><td>Блок</td><td>Запасы, подсчитанные традиционным способом по результатам разведочных работ 1968—1975 гг.</td><td>Запасы, подсчитанные с помощью блочного моделирования по результатам разведочных работ 1968—1975 гг.</td><td>Сопоставление результатов традиционного подсчета запасов и блочного моделирования</td></tr><tr><td>Запасы руды, тыс. т</td><td>Среднее содержание золота, г/т</td><td>Запасы золота, кг</td><td>Запасы руды, тыс. т</td><td>Среднее содержание золота, г/т</td><td>Запасы золота, кг</td><td>Запасы руды,%</td><td>Среднее содержание золота, %</td><td>Запасы золота,%</td></tr><tr><td>B1</td><td>242,4</td><td>5,6</td><td>1357</td><td>203,9</td><td>6,5</td><td>1328</td><td>-15,9%</td><td>16,1</td><td>-2,1</td></tr><tr><td>B2</td><td>461,5</td><td>6,3</td><td>2907</td><td>439,4</td><td>8,8</td><td>3874</td><td>-4,8</td><td>39,7</td><td>33,3</td></tr><tr><td>B3</td><td>473,1</td><td>9,8</td><td>4636</td><td>485</td><td>10,4</td><td>5058</td><td>2,5</td><td>6,1</td><td>9,1</td></tr><tr><td>C1—4</td><td>250,8</td><td>4,5</td><td>1129</td><td>284,4</td><td>5,4</td><td>1522</td><td>13,4</td><td>20,0</td><td>34,8</td></tr><tr><td>C1—5</td><td>455,4</td><td>6,5</td><td>2960</td><td>472,1</td><td>6,3</td><td>2991</td><td>3,7</td><td>-3,1</td><td>1,0</td></tr><tr><td>C1—6</td><td>289,9</td><td>5,8</td><td>1681</td><td>155,1</td><td>5,3</td><td>816</td><td>-46,5%</td><td>-8,6</td><td>-51,5%</td></tr><tr><td>C1—7</td><td>212,8</td><td>6,6</td><td>1404</td><td>194,2</td><td>6,4</td><td>1247</td><td>-8,7</td><td>-3,0</td><td>-11,2%</td></tr><tr><td>C1—8</td><td>607,2</td><td>5,2</td><td>3157</td><td>604,2</td><td>4</td><td>2416</td><td>-0,5</td><td>-23,1</td><td>-23,5%</td></tr><tr><td>C1—9</td><td>149,7</td><td>4,8</td><td>719</td><td>144,4</td><td>6,1</td><td>886</td><td>-3,5</td><td>27,1</td><td>23,2</td></tr><tr><td>C1—10</td><td>461,5</td><td>7,7</td><td>3554</td><td>453,8</td><td>7,5</td><td>3400</td><td>-1,7</td><td>-2,6</td><td>-4,3</td></tr><tr><td>C1—11</td><td>506,1</td><td>7,9</td><td>3998</td><td>424,1</td><td>7,5</td><td>3176</td><td>-16,2</td><td>-5,1</td><td>-20,6</td></tr><tr><td>С1—12</td><td>43,8</td><td>6</td><td>263</td><td>51</td><td>3,1</td><td>157</td><td>16,4</td><td>-48,3</td><td>-40,3</td></tr><tr><td>ВСЕГО</td><td>4154,2</td><td>6,7</td><td>27765</td><td>3911,5</td><td>6,9</td><td>26873</td><td>-5,8</td><td>3,0</td><td>-3,2</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Как видно из таблицы 4, блочная модель незначительно занизила запасы руды и завысила средние содержания. Также наблюдаются различия в запасах по блокам, что является стандартным следствием фундаментальных различий в методиках подсчета. В целом по рудному телу между запасами наблюдается высокая сходимость — разница между запасами составила 892,4 кг, в процентном соотношении — 3,2%.</p><p>Для сравнения в границах блочной модели была проведена интерполяция при помощи сферического поиска данных с применением тех же параметров, что и для эллипсоидного. При интерполяции с использованием сферы запасы золота снизились на 6,4% (1725,2 кг), содержания снизились на 6,8% по сравнению с эллипсоидным поиском. Разница с утвержденными запасами составила 9,4% по металлу (2618 кг), 4% по содержанию в сторону занижения. Наиболее точная сходимость запасов Верхнего рудного тела с утвержденными достигнута при интерполяции с помощью эллипсоида.</p><p>Результаты исследований показали, что при геостатистических исследованиях важно учитывать структурно-геологический фактор рудоконтроля. Опора на геологическую основу может быть ориентиром для корректного выбора направления поискового эллипсоида для рудных тел и месторождений линейно-вытянутого морфологического типа, аналогичным рудному телу Верхнее, а также для отдельных доменов подобной морфологии.</p></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бойцов В.Е., Пилипенко Г.Н., Солодов Н.А. Месторождения благородных, радиоактивных и редких металлов. М.: НИА-ПРИРОДА, 1999. 220 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Boytsov V.E., Pilipenko G.N., Solodov N.A. Deposits of noble, radioactive and rare metals. Moscow: NIAPRIRODA Publ., 1999. 220 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каждан А.Б. Разведка месторождений полезных ископаемых. М.: Недра, 1977. 327 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kazhdan A.B. Exploration of mineral deposits. Moscow: Nedra Publ., 1977. 327 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Капутин Ю.Е. Горные компьютерные технологии и геостатистика. СПб: Недра, 2002. 424 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kaputin Yu.E. Mining Computer Technologies and Geostatistics. St. Petersburg: Nedra Publ., 2002. 424 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Капутин Ю.Е. Повышение эффективности управления минеральными ресурсами горной компании (геологические аспекты). СПб.: Недра, 2013. 246 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kaputin Yu.E. Improving the efficiency of management of mineral resources of a mining company (geological aspects). St. Petersburg: Nedra Publ., 2013. 246 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коган И.Д. Подсчет запасов и геолого-промышленная оценка рудных месторождений. М.: Недра, 1974. 304 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kogan I.D. Calculation of reserves and geological and industrial evaluation of ore deposits. Moscow: Nedra Publ., 1974. 304 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Константинов М.М., Варгунина Н.П., Косовец Т.Н., Стружков С.Ф., Сынгаевский Е.Д., Шишакова Л.Н. Золото-серебряные месторождения. Серия: Модели месторождений благородных и цветных металлов. М.: ЦНИГРИ, 2000. 239 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Konstantinov M.M., Vargunina N.P., Kosovets T.N., Struzhkov S.F., Syngaevskiy E.D., Shishakova L.N. Gold and silver deposits. Series: Models of deposits of noble and non-ferrous metals. Moscow: TsNIGRI Publ., 2000. 239 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рекомендации к составу и правилам оформления представляемых на государственную экспертизу материалов по технико-экономическому обоснованию кондиций и подсчету запасов твердых полезных ископаемых с использованием блочного моделирования на месторождениях различного морфологического типа. М.: ГКЗ МПР РФ, 2015. 86 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Recommendations for the composition and rules for the design of materials submitted for state expertise on the feasibility study of conditions and the calculation of solid mineral reserves using block modeling at deposits of various morphological types. Moscow: GKZ MPR RF Publ., 2015. 86 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рудные месторождения СССР (под ред. акад. Смирнова В.И.). Т. 3. М.: Недра, 1978. 496 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ore Deposits of the USSR (edited by Academician Smirnov V.I.). Moscow: Nedra Publ., 1978. Vol. 3. 496 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Скруйбите Р.А., Акифьева А.Д., Гиль В.А. Опыт государственной экспертизы подсчета запасов твердых полезных ископаемых и ТЭО кондиций, выполненных с использованием геостатистических методов // Разведка и охрана недр. 2016. № 8. С. 56—58.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skruybite R.A., Akifeva A.D., Gil V.A. Experience of state expertise in calculating reserves of solid minerals and feasibility studies of conditions performed using geostatistical methods // Exploration and protection of mineral resources. 2016. No. 8. P. 56—58. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Старостин В.И., Игнатов П.А. Геология полезных ископаемых. М.: Академический Проспект, 2006. 512 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Starostin V.I., Ignatov P.A. Mineral geology. Moscow: Akademicheskiy Prospekt Publ., 2006. 512 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хохлов Э.П., Усанов Г.Е., Зарембский Е.П., Агеев А.Т. Геологическое строение и промышленная оценка Многовершинного золоторудного месторождения (Отчет о результатах работ Многовершинной партии за 1968—75 гг. по сост. на 01.10.1975 г.). Многовершинный, 1975. 242 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khokhlov E.P., Usanov G.E., Zarembskiy E.P., Ageev A.T. Geological structure and industrial assessment of the Mnogovershinnoye gold deposit. Report on the results of the work of the Mnogovershinnoye party for 1968—75 as of 01.10.1975. Mnogovershinnyy, 1975. 242 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Coombes J. The art and science of resource estimation. Perth: Coombes Capability, 2008. 231 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Coombes J. The art and science of resource estimation. Perth: Coombes Capability, 2008. 231 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Isaaks E., Srivastava M. An Introduction to Applied Geostatistics, N.Y.: Oxford University Press, 1989. 592 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Isaaks E., Srivastava M. An Introduction to Applied Geostatistics, N.Y.: Oxford University Press, 1989. 592 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rossi M., Deutsch C. Mineral Resource Estimation. Dordrecht: Springer, 2014. 346 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rossi M., Deutsch C. Mineral Resource Estimation. Dordrecht: Springer, 2014. 346 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
