К особенностям прибрежно-континентальных отложений относятся: латеральная неоднородность, углистые прослои, гидродинамическая несвязность песчаных тел, отсутствие уверенных реперных границ по данным сейсморазведочных работ и геофизических исследований скважин. Согласно геологическому строению прибрежно-континентальных отложений в рамках теории сиквенс-стратиграфии наиболее сложное строение имеют пласты, сформированные в системном тракте LST (рис. 1). В этих условиях наблюдается максимальный привнос материала, что приводит к слиянию русловых систем [2]. Примером таких отложений является танопчинская свита. Отложения достигают мощности 1000 метров в пределах изучаемой территории крупного месторождения в Ямало-Ненецком автономном округе России. Танопчинская свита является одним из главных резервуаров для добычи углеводородов на севере Западной Сибири. Точность оценки запасов и ресурсов, выбор способа разработки открытых месторождений напрямую зависят от достоверности построенных геологических моделей, поэтому крайне важно использовать современные методы и подходы к изучению особенностей разреза, прогнозу коллекторских свойств и геометризации ловушек углеводородов. 

Танопчинская свита согласно стратиграфичес-ким схемам (Решение 6-го межведомственногостратиграфического совещания, 2004) сформирована в баррем-аптское время. Территориально район изучения относится к Ямало-Гыданскому (берриас — ранний апт) и Полуйско-Ямало-Гыданскому (поздний апт) фациальным районам. Локально для территории характерно развитие глинистых пачек, которые могут быть уверенно прослежены по сейсмическим и скважинным данным: нейтинская, нижнеалымская, тамбейская. Глинистые пачки перекрывают песчаные отложения пластов ТП1-13, ТП14-17, ТП18-19, ТП20-23, ТП24-26. Формирование литологически экранированных залежей происходит за счет образования сложной системы русел с изоляцией песчаных отложений русловых баров глинистыми отложениями поймы.

Ранее установлено [3], что:

Соответственно выявленные особенности пластов говорят о высоком потенциале формирования литологических объектов заполненными углеводородами. Разработанный авторами алгоритм позволяет учесть неоднородность по разрезу, установленную при анализе геолого-геофизических данных. Детали алгоритма в данной статье не раскрываются, но приводятся некоторые ключевые шаги и полученные результаты, подтверждающие возможность существования залежи неструктурного типа в подобных разрезах.

Для получения результата необходимо выполнить три ключевых шага: фильтр значимых атрибутов с помощью анализа кросс-плотов по скважинам, статистический анализ газонасыщенных толщин относительно выбранных атрибутов, выбор граничного значения, оценка коэффициента успешности выбранного граничного значения.

Для прогноза перспективных объектов необходимо выполнить атрибутный анализ с фильтром значимых атрибутов [1]. При наличии устойчивых трендов, даже с большой дисперсией, атрибуты можно использовать для дальнейшего анализа с помощью метода кумулятивных кривых. При этом если использовать прямой прогноз газонасыщенных толщин по зависимости с графиков, то возникают следующие неопределенности: рост ошибки прогноза из-за большой дисперсии и низкого коэффициента корреляции, прогноз толщин практически на всей площади без учета концептуального строения, отсутствие обоснования границ существующих залежей, границы предполагаемых перспективных объектов не картируются, полностью водонасыщенные скважины попадают в прогнозные значения газонасыщенных толщин.

Так как распределение в разрезе коллекторов прибрежно-морского генезиса крайне неравномерно, то наличие залежей не коррелирует со структурным фактором. Данное наблюдение позволяет обосновывать перспективные объекты на склонах структур. Концептуально данное явление объясняется формированием изолированных тел в русловых поясах.

На основе разработанного метода по данным атрибута выполнено картирование зон газонасыщения, которые коррелируют с уже открытыми залежами как в существующих структурах в районе условных точек 3 и 6, так и в зоне перегиба в районе условной точки 5 (рис. 2, 3). Ранее скважины, вскрывшие продуктивные толщины в районе условной точки 5, не укладывались в существующие модели с установленным газоводяным контактом. Прогнозная карта позволила не только оконтурить литологическую залежь в пониженной части по структурному плану, но и подсветить перспективные зоны, не изученные скважинами. В дальнейшем эти зоны возможно изучать при бурении на более глубокие горизонты в транзитных скважинах. 

На рисунке 3 приведена трехмерная концептуальная модель, которая объясняет природу подобных залежей.

Для получения адекватной статистики и выполнения прогноза по методике необходимо иметь достаточное количество пробуренных скважин, в том числе с продуктивными толщинами. Количество скважин должно быть как минимум равно количеству изученных диапазонов атрибута, чтобы иметь возможность применить статистический подход. При этом скважины должны попадать в широкий интервал значений атрибута. В каждом конкретном случае необходимо оценивать полученные результаты, насколько они соответствуют теоретическому распределению и могут ли применяться для определения граничного значения.

Вторым важным условием применения методики является сопоставление полученного результата с геологической концепцией. В случае если определенная отсечка по графикам на карте не соответствует представлениям о формировании пласта, такой прогноз использовать нельзя.

Стоит отметить, что в случае многопластовых месторождений данный вид прогноза можно использовать как комплексный анализ выявления наиболее перспективных точек изучения, формируя интегральные контуры перспективных объектов и выполняя расчет суммарных карт газонасыщенных толщин. При этом подобный анализ эффективен при бурении поисково-разведочных скважин, а также пилотных стволов.

Применение методики позволило выделить дополнительные литологические объекты, ранее не оцениваемые в ресурсной базе. Построенные карты суммарных газонасыщенных толщин позволят выбирать оптимальное положение транзитных скважин на нижележащие отложения с целью попутного изучения разреза. Результаты, приведенные в статье, подтверждают возможность существования залежей неструктурного типа в подобных разрезах. Разработанный метод позволяет автоматизировать процесс поиска перспективных зон, что является его преимуществом относительно известных методов поиска неантиклинальных объектов [4—8].