geologyИзвестия высших учебных заведений. Геология и разведкаProceedings of higher educational establishments. Geology and Exploration0016-77622618-8708Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting10.32454/0016-7762-2022-64-1-50-60geology-750Research ArticleГИДРОГЕОЛОГИЯ И ИНЖЕНЕРНАЯ ГЕОЛОГИЯHYDROGEOLOGY AND ENGINEERING GEOLOGYОценка оползневой опасности Нурекского района ТаджикистанаLandslide hazard assessment of the Norak region of Tadjikistanhttps://orcid.org/0000-0001-9113-3156МуминовБ. Х.MuminovB. Kh.

Муминов Бахромжон Халилович — аспирант кафедры экологии и природопользования экологического факультета 

23, Миклухо-Маклая ул., г. Москва 117997, РоссияTел.: (+992) 900704045

SPIN-код: 6211-3138

Bakhromzhon Kh. Muminov — Post-graduate researcher, Department of Ecology and Nature Management, Faculty of Ecology

23, Miklukho-Maclay, Moscow 117997, RussiaTел.: (+992) 900704045

SPIN-code: 6211-3138

bahromzhon95@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2318-6015ФоменкоИ. К.FomenkoI. K.

Фоменко Игорь Константинович — доктор геолого-минералогических наук, профессор кафедры инженерной геологии гидрогеологического факультета

23, Миклухо-Маклая ул., г. Москва 117997, РоссияTел.: 8-916-922-45-39

SPIN-код: 9127-1871

Igor K. Fomenko — Dr. of Sci. (Geol.-Min.), Prof. of Department of Engineering Geology, Faculty of  Hydrogeological

23, Miklukho-Maclay, Moscow 117997, RussiaTел.: 8-916-922-45-39

SPIN-code: 9127-1871

ifolga@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-8171-1960СироткинаО. Н.SirotkinaO. N.

Сироткина Ольга Николаевна — кандидат геолого-минералогических наук, старший научный сотрудник кафедры динамической геологии 

1, ГСП-1, Ленинские горы, Москва 119991, Россия Тел.: 8-916-552-54-55

SPIN-код: 1822-6528

Olga N. Sirotkina — Cand. of Sci. (Geol.-Min.), researcher, Department of Dynamic Geology

GSP-1, 1, Leninskie Gory, Moscow, 119991, RussiaТел.: 8-916-552-54-55

SPIN-code: 1822-6528

onsirotkina@gmail.comФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго ОрджоникидзеРоссияSergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological ProspectingRussian FederationФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»РоссияSergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological ProspectingRussian FederationФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. Ломоносова»РоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian Federation202222062022015060Copyright © Муминов Б.Х., Фоменко И.К., Сироткина О.Н., 20222022Муминов Б.Х., Фоменко И.К., Сироткина О.Н.Muminov B.K., Fomenko I.K., Sirotkina O.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.geology-mgri.ru/jour/article/view/750

Введение. Применение геоинформационных технологий является перспективным направлением при картировании и оценке оползневой опасности. В настоящее время активно применяется зондирование земной поверхности при помощи спутников. Спутниковые снимки позволяют не только выявить отдельные оползни, особенно в труднодоступных местах, но и определять участки, на которых оползневые процессы проявлялись, проявляются в настоящее время и могут проявляться в будущем.Цель. Целью настоящей работы было составление карты распространения оползневых явлений на территории Нурекского района Таджикистана на современном этапе с использованием спутниковых снимков и геоинформационных систем.Материалы и методы. В данном исследовании составлены карты распространения оползневых явлений, которые были выполнены автоматическим и ручным способом. Работа основана на анализе результатов предыдущих исследований, дешифрирования спутниковых снимков, цифровой модели рельефа и топографических, геоморфологических, инженерно-геологических карт. Результаты. В результате исследования составлена подробная карта оползневых явлений в формате ГИС и создана база данных по оползневым явлениям, впервые для территории Нурекского района Республики Таджикистан.Выводы. Выполненное районирование показало, что из общего числа оползней очень мелкие составляют 24%, мелкие — 36%, средние 10%, крупные — 18%, очень крупные оползни — 12%. Оползневые процессы развиты на площади 2601×104 м2, что составляет 4% от общей площади района. Результаты данной работы демонстрируют, что используемый в этом исследовании подход может быть применим для оценки оползневой опасности в труднодоступных и слабоизученных регионах.

Introduction. The application of geographic information system (GIS) technologies is a promising technology for mapping and evaluating landslide hazards. At present, satellite-based terrestrial sensing is widely used. Satellite images make it possible not only to identify individual landslides, particularly in hard-to-reach areas, but also to identify those locations where landslide processes have manifested, are manifesting and may manifest themselves in the future.Aim. Mapping of the present landslide propagation in the territory of the Norak region of Tajikistan using satellite imaging and GIS.Materials and methods. In the course of the study, maps of landslide propagation were compiled both automatically and manually. An analysis of the results of previous studies and interpretations of satellite images was conducted. Digital models of the relief, as well as topographic, geomorphological, engineering and geological maps, were investigated.Results. A detailed map of landslide phenomena was compiled in the GIS format and a database of landslide phenomena was created for the first time for the territory of the Norak region of the Republic of Tajikistan.Conclusions. The conducted zoning showed that, out of the total landslide number, 24%, 36%, 10%, 18% and 12% correspond to very small, small, medium, large, and very large landslides, respectively. The landslide processes are developed across the area of 2601×104 m2, which accounts for the 4% of the total area of the district. The results demonstrate that the approach used in this study may be applicable to the landslide hazard assessment in hard-to-reach and poorly studied regions.

оползнидешифрированиеспутниковые изображенияГИСНурекТаджикистанlandslidesdecodingsatellite imagesGISNorakTajikistanReferencesБондарик Г.К., Пендин В.В., Ярг Л.А. Инженерная геодинамика. М.: КДУ, 2007. 327 с.Bondarik G.K., Pendin V.V., Yarg L.A. Engineering geodynamics. Moscow, KDU, 2007. 327 p. (In Russian).Зыонг М.Х., Фоменко И.К., Пендин В.В. Региональный прогноз оползневой опасности для района Ха Лонг — Кам Фа на северо-востоке Вьетнама // Инженерная геология. 2013. № 1. С. 46—54.Duong M.H., Fomenko I.K., Pendin V.V. Regional forecast of landslide hazard in the region of the halong and cam pha cities in the north-east of vietnam // Engineering Geology. 2013. No 1. P. 46—54 (In Russian).Ищук Н.Р. Объяснительная записка к карте ледниковых форм, селевых и оползневых явлений Таджикистана. Душанбе, 2019. 80 с.Ishchuk N.R. The explanatory note to the map of glacial forms, mudslides and landslides in Tajikistan. Dushanbe, 2019. 80 p. (In Russian).Ищук Н.Р., Ищук А.Р., Саидов М.С. Результаты использования космических снимков и ГИС при картировании оползней Таджикистана. // Наука и Инновация. 2017. № 2. C. 92—100.Ishchuk N.R., Ishchuk A.R., Saidov M.S. Results of the use of satellite images and GIS in mapping landslides in Tajikistan // Science and innovation. 2017. No. 2. C. 92—100 (In Russian, in Tajik).Ломтадзе В.Д. Инженерная геология. Инженерная геодинамика. Л.: Недра, 1977. 479 с.Lomtadze V.D. Engineering geology. Engineering geodynamics. Leningrad: Nedra, 1977. 479 p. (In Russian).Лоскутов В.В. Геоморфология Таджикистана. Новейший этап геологического развития территории Таджикистана. Душанбе: Дониш, 1962. С. 189—214.Loskutov V.V. Geomorphology of Tajikistan. The latest stage of geological development of the territory of Tajikistan. Dushanbe: Donish, 1962. P. 189—214 (in Russian).Лоскутов В.В. Геоморфологическая карта Таджикистана масштаба 1:500 000. М.: Недра, 1971.Loskutov V.V. Geomorphological map of Tajikistan scale 1:500 000. Moscow: Nedra, 1971 (In Russian).Нгуен Ч.К., Фоменко И.К., Пендин В.В., Нгуен К.Т. Применение метода анализа иерархий при региональной оценке оползневой опасности (на примере района северо-западный Лаокай, Вьетнам) // Геоинформатика. 2017. № 3. C. 53—66.Nguyen Ch.K., Fomenko I.K., Pendin V.V., Nguyen K.T. Application of the Hierarchy Analysis Method in the regional landslide hazard assessment (for example, the North-West Lao Cai region, Vietnam) // Geoinformatika. 2017. No. 3. P. 53—66 (In Russian).Пендин В.В., Фоменко И.К. Методология оценки и прогноза оползневой опасности. М.: ЛЕНАНД, 2015. 320 c.Pendin V.V., Fomenko I.K. Methodology of landslide hazard assessment and prediction. Moscow: LENAND, 2015. 320 p. (In Russian).Тихвинский И.О. К вопросу об использовании метода оползневого потенциала // Разработка методов прогнозной оценки развития оползневых явлений в условиях горно-складчатых областей альпийского орогена. Тбилиси: Мецниереба, 1978. C. 52—56.Tikhvinskiy I.O. On the use of the landslide potential method // Development of methods for predictive assessment of the development of landslide phenomena in the conditions of mountain-folded areas of the Alpine orogen. Tbilisi: Metsniyereba, 1978. P. 52—56 (In Russian).Barredo J.I., Benavides A., Hervás J., van Westen C.J. Comparing heuristic landslide hazard assessment techniques using GIS in the Tirajana basin, Gran Canaria Island, Spain // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2000. Vol. 2. No. 1. P. 9—23 https://doi.org/10.1016/S0303-2434(00)85022-9Barredo J.I., Benavides A., Hervás J., van Westen C.J. Comparing heuristic landslide hazard assessment techniques using GIS in the Tirajana basin, Gran Canaria Island, Spain // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2000. Vol. 2. No. 1. P. 9—23. https://doi.org/10.1016/S0303-2434(00)85022-9Komac M. A landslide susceptibility model using the Analytical Hierarchy Process method and multivariate statistics in peri-alpine Slovenia // Geomorphology. 2006. V. 74. No. 1—4. P. 17—28. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2005.07.005Komac M. A Landslide susceptibility model using the Analytical Hierarchy Process method and multivariate statistics in peri-alpine Slovenia // Geomorphology. 2006. V. 74. No. 1—4. P. 17—28. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2005.07.005Lulseged A., Hiromitsu Y. The application of GISbased logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan // Geomorphology. 2005. Vol. 65. No. 1—2. P. 15—31.Lulseged A., Hiromitsu Y. The application of GISbased logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan // Geomorphology. 2005. Vol. 65. No. 1—2. P. 15—31.Saro L. Application of Likelihood Ratio and Logistic Regression Models to Landslide Susceptibility Mapping Using GIS // Environmental Management. 2004. Vol. 34. No. 2. P. 223—232. https://doi.org/10.1007/s00267-003-0077-3Saro L. Application of Likelihood Ratio and Logistic Regression Models to Landslide Susceptibility Mapping Using GIS // Environmental Management. 2004. Vol. 34. No. 2. P. 223—232. https://doi.org/10.1007/s00267-003-0077-3Tarboton D.G, Pack R.T., Goodwin C.N, Prasad A. Sinmap user’s Manual. Sinmap 2: A stability index approach to terrain stability hazard mapping: Version for ArcGIS 9.x and Higher / Utah state university; Terratech consulting Ltd.; Canadian forest products Ltd.; C.N. Goodwin fluvial system consulting, 2005. P. 1—39.Tarboton D.G, Pack R.T., Goodwin C.N, Prasad A. Sinmap user’s Manual. Sinmap 2: A stability index approach to terrain stability hazard mapping: Version for ArcGIS 9.x and Higher / Utah state university; Terratech consulting Ltd.; Canadian forest products Ltd.; C.N. Goodwin fluvial system consulting, 2005. P. 1—39.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.