geologyИзвестия высших учебных заведений. Геология и разведкаProceedings of higher educational establishments. Geology and Exploration0016-77622618-8708Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting10.32454/0016-7762-2017-4-72-78geology-248Research ArticleГЕОЭКОЛОГИЯGEOECOLOGYАвтоматизация комплексного экологического мониторинга территории аэропорта с использованием метода машинного обученияAutomation of the complex ecological monitoring of the territory of the airport using the method of machine learningЭкзарьянВ. Н.EkzarianV. N.noemail@neicon.ruРукавицынВ. В.RukavitsynV. V.vadichruk@list.ruЗюляеваМ. В.ZyulyaevaM. V.noemail@neicon.ruРоссийский государственный геологоразведочный университетРоссияRussian State Geological Prospecting UniversityRussian Federation201728082017047278Copyright © Экзарьян В.Н., Рукавицын В.В., Зюляева М.В., 20172017Экзарьян В.Н., Рукавицын В.В., Зюляева М.В.Ekzarian V.N., Rukavitsyn V.V., Zyulyaeva M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.geology-mgri.ru/jour/article/view/248

Выявлены основные критерии загрязнения района аэропорта на основании изучения данных об экологическом состоянии различных аэропортов мира и проведения ряда натурных измерений, таких как анализ атмосферного воздуха, анализ грунтовых, поверхностных и сточных вод, измерения шума. Описана структура такой системы, источники данных и функциональные возможности. Представлена система формирования прогнозов состояния окружающей среды с элементами машинного обучения, включающая в себя станции автоматического мониторинга окружающей среды, информационно-аналитическую подсистему и подсистему публикации обработанной информации.

The main criteria of the airport territory pollution have been revealed during both studying of the data for the ecological conditions of the various airports of the world and carrying out a number of the field measurements. They have been: atmospheric air analysis, analysis of the ground, surface and waste water, measurements of the noise. The structure of such system, the sources of its data and the functionality have been described. The system of the environmental forecasts formation with machine learning elements has been presented. It includes stations of the automatic environmental monitoring, a subsystem of the information analysis and a subsystem of the processed information publication.

комплексный экологический мониторингтерритория аэропортаокружающая средамашинное обучениеcomplex environmental monitoringairport areaenvironmentmachine learningReferencesБушмелева К.И., Плюснин И.И., Сысоев С.М., Бушмелев П.Е., Ельников А.В. Концепция автоматизации экологического мониторинга загрязнения окружающей среды на территории ханты-мансийского автономного округа // Современные наукоемкие технологии. 2007. № 3. С. 41-43.Бушмелева К.И., Плюснин И.И., Сысоев С.М., Бушмелев П.Е., Ельников А.В. Концепция автоматизации экологического мониторинга загрязнения окружающей среды на территории ханты-мансийского автономного округа // Современные наукоемкие технологии. 2007. № 3. С. 41-43.Горшков М.В. Экологический мониторинг. М.: ТГЭУ, 2010. 313 сГоршков М.В. Экологический мониторинг. М.: ТГЭУ, 2010. 313 сЕненков В.Г. и др. Защита окружающей среды при авиатранспортных процессах. М. : Транспорт, 1984. 198 с.Ененков В.Г. и др. Защита окружающей среды при авиатранспортных процессах. М. : Транспорт, 1984. 198 с.Информационно-аналитическая система экологического мониторинга. [Электронный ресурс]. URL: http:// www.airsoft-bit.ru/programecologs/1Î5-eco-monitoring - дата обращения: 01.09.16.Информационно-аналитическая система экологического мониторинга. [Электронный ресурс]. URL: http:// www.airsoft-bit.ru/programecologs/1Î5-eco-monitoring - дата обращения: 01.09.16.Рукавицын В.В., Экзарьян В.Н. Методика оценки уровня устойчивости экосистем при помощи машинного обучения // Известия вузов. Геология и разведка. 2015. № 1. C. 38-42.Рукавицын В.В., Экзарьян В.Н. Методика оценки уровня устойчивости экосистем при помощи машинного обучения // Известия вузов. Геология и разведка. 2015. № 1. C. 38-42.Airport environment monitoring [Электронный ресурс]. URL: https://www.bksv.com/en/products/environment-management/ airport-environment-monitoring - дата обращения: 01.09.16.Airport environment monitoring [Электронный ресурс]. URL: https://www.bksv.com/en/products/environment-management/ airport-environment-monitoring - дата обращения: 01.09.16.Aha D., Kibler D. Instance-based learning algorithms // Machine Learning. 1991. No. 6. P. 37-66.Aha D., Kibler D. Instance-based learning algorithms // Machine Learning. 1991. No. 6. P. 37-66.Copenhagen Airports A/S Environmental Report [Электронный ресурс]. URL: https://www.cph.dk/contentassets/ fe47a2fb90bd4688a72aa2987119d645/miljo2001_uk.pdf - дата обращения: 01.09.16.Copenhagen Airports A/S Environmental Report [Электронный ресурс]. URL: https://www.cph.dk/contentassets/ fe47a2fb90bd4688a72aa2987119d645/miljo2001_uk.pdf - дата обращения: 01.09.16.Madrid-Barajas Airport Environmental Management Report [Электронный ресурс]. URL:http://www.aena.es/csee/ccurl/ 54/66/barajas_M_A_WEB_ingok.pdf - дата обращения: 01.09.16.Madrid-Barajas Airport Environmental Management Report [Электронный ресурс]. URL:http://www.aena.es/csee/ccurl/ 54/66/barajas_M_A_WEB_ingok.pdf - дата обращения: 01.09.16.Water Quality Monitored Continuously at Heathrow’s T5 [Электронный ресурс]. URL: https://www.ysi.com/File%20Library/ Documents/Application%20Notes/A535-Water-Quality-Monito red-Continuously-at-Heathrow-Airport.pdf - дата обращения: 01.09.16.Water Quality Monitored Continuously at Heathrow’s T5 [Электронный ресурс]. URL: https://www.ysi.com/File%20Library/ Documents/Application%20Notes/A535-Water-Quality-Monito red-Continuously-at-Heathrow-Airport.pdf - дата обращения: 01.09.16.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.