Анженко Артем Александрович — кандидат технических наук, доцент кафедры промышленной кибербезопасности и защиты геоданных (ПКиЗГ)
23, ул. Миклухо-Маклая, г. Москва 117997
Artem A. Anzhenko — Cand. Sci. (Tech.), Assoc. Prof. of the Department of Industrial Cybersecurity and Geodata Protection
23, Miklukho Maklaya str., Moscow 117997
Анженко Александр Васильевич — кандидат технических наук, доцент кафедры экономики минерально- сырьевого комплекса (ЭМСК)
23, ул. Миклухо-Маклая, г. Москва 117997
Alexander V. Anzhenko — Cand. Sci. (Tech.), Assoc. Prof. of the Department of Economics of the MineralResource Complex
23, Miklukho Maklaya str., Moscow 117997
Серебряков Сергей Владимирович — кандидат технических наук, доцент кафедры управления недвижимостью и развитием территорий; генеральный директор
16а, ул. Лефортовский Вал, г. Москва 111250
4, Гороховский пер., г. Москва 105064
Author ID: 148768
Sergey V. Serebryakov — Cand. Sci. (Tech.), Assoc. Prof. of the Department of Real Estate Management and Territory Developmentat; General Director
4, Gorokhovsky Lane, Moscow 105064
16A, Lefortovsky Val str., Moscow 111250
Введение. Обеспечение промышленной и экологической безопасности горнодобывающих предприятий требует внедрения современных методов мониторинга деформаций земной поверхности. Классические геодезические методы имеют ограниченную эффективность для сплошного контроля обширных горных отводов, в то время как технологии дистанционного зондирования, в частности применение технологий интерферометрического радиолокационного синтезирования апертуры (InSAR), открывают новые возможности для создания систем проактивного мониторинга.
Цель. Проведение комплексного анализа методических основ, возможностей, ограничений и перспектив применения технологии InSAR, в особенности метода малых базовых подмножеств (SBAS-InSAR), для решения задач геодинамического и геотехнического мониторинга на объектах горнодобывающей промышленности.
Материалы и методы. В основу работы положены системный анализ научных публикаций и обобщение практического опыта применения InSAR на горнодобывающих предприятиях России (Кузбасс), Казахстана, Австралии и Китая. Использованы методы сравнительного анализа методик DInSAR, PS-InSAR и SBAS-InSAR, математического моделирования деформационных процессов и экономической оценки эффективности.
Результаты. Установлено, что метод SBAS-InSAR демонстрирует наилучший баланс точности (1–3 мм/год), площадного охвата и устойчивости к декорреляции в специфических условиях горных ландшафтов. Определены ключевые области эффективного применения: мониторинг устойчивости бортов карьеров, контроль целостности дамб хвостохранилищ, наблюдение за просадками на подработанных территориях. Экономический анализ подтвердил, что внедрение InSAR позволяет снизить капитальные и эксплуатационные затраты на 60–75 % при одновременном увеличении охвата территории и оперативности получения данных.
Заключение. Технология InSAR/SBAS-InSAR является высокоэффективным инструментом для перехода от точечного к сплошному мониторингу геотехнических рисков. Ее успешная интеграция в системы управления горнодобывающих предприятий, особенно в условиях Российской Федерации, требует адаптации методик, развития нормативной базы и подготовки кадров. Перспективными представляются исследования, связанные с созданием гибридных систем, объединяющих данные InSAR с наземными сенсорными сетями и применением технологий искусственного интеллекта.
Background. Ensuring industrial and environmental safety at mining enterprises requires the implementation of modern methods for monitoring ground surface deformation. Classical geodetic methods demonstrate limited effectiveness for continuous monitoring of extensive mining allotments, while remote sensing technologies, in particular Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR), offer opportunities for creating proactive monitoring systems.
Aim. To carry out a comprehensive analysis of the methodological foundations, capabilities, limitations, and prospects of InSAR technology, the method of Small Baseline Subset (SBAS-InSAR) in particular, for solving problems of geodynamic and geotechnical monitoring at mining facilities.
Materials and methods. A systematic review of scientific publications and practical experience of applying InSAR at mining enterprises in Russia (Kuzbass), Kazakhstan, Australia, and China was carried out. A comparative analysis of DInSAR, PS-InSAR, and SBAS-InSAR technologies was conducted. The methods of mathematical modeling of deformation processes and economic efficiency assessment were used.
Results. The SBAS-InSAR method demonstrates the best balance of accuracy (1–3 mm/year), areal coverage, and resistance to decorrelation under conditions of mining landscapes. Key areas of application include monitoring of open-pit slope stability, controlling tailings dam integrity, and observing subsidence in undermined areas. The economic analysis confirmed that the implementation of InSAR can reduce capital and operational costs by 60–75 % while simultaneously increasing coverage area and data acquisition efficiency.
Conclusion. InSAR/SBAS-InSAR technology is a highly effective tool for transitioning from point- based to continuous monitoring of geotechnical risks. Its successful integration into the management systems of mining enterprises, especially in the Russian Federation, requires the adaptation of methodologies, development of a regulatory framework, and personnel training. Prospects are associated with the creation of hybrid systems that integrate InSAR data with ground-b ased sensor networks and artificial intelligence technologies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.