<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">geology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия высших учебных заведений. Геология и разведка</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of higher educational establishments. Geology and Exploration</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0016-7762</issn><issn pub-type="epub">2618-8708</issn><publisher><publisher-name>Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.32454/0016-7762-2025-67-4-142-157</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">geology-1237</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГЕОЭКОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>GEOECOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Количественная оценка роли природных и техногенных факторов активизации оползней в провинции Шонла, Вьетнам</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Quantitative assessment of the role of natural and anthropogenic factors in landslide activation in Son La province, Vietnam</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0001-8565-1632</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Нгиа</surname><given-names>Н. Ч.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nghia</surname><given-names>N. T.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Нгуен Чонг Нгиа — аспирант кафедры экологии и природопользования</p><p>23, Миклухо-Маклая ул., г. Москва 117997</p><p>тел.: +7 (925) 034-28-60</p><p>17, Йет Киеу ул., г. Ханой 100000</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nguyen Trong Nghia — postgraduate student of the Department of Ecology and Nature Management</p><p>23, Miklukho-Maklay str., Moscow 117997</p><p>17 Yet Kieu str., Hanoi 10000</p><p>tel.: +7 (925) 034-28-60</p></bio><email xlink:type="simple">Nghiant.vioit@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3961-8003</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Экзарьян</surname><given-names>В. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ekzaryan</surname><given-names>V. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Экзарьян Владимир Нишанович —доктор геолого-минералогических наук, профессор, заслуженный эколог России, заведующий кафедрой экологии и природопользования</p><p>23, Миклухо-Маклая ул., г. Москва 117997</p><p>тел.: +7 (967) 241-53-48</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladimir N. Ekzaryan — Dr. Sci. (Geol.-Mineral.), Professor, Honored Ecologist of Russia, Head of the Department of Ecology and Nature Management</p><p>23, Miklukho-Maklay str., Moscow 117997</p><p>tel.: +7 (967) 241-53-48</p></bio><email xlink:type="simple">ekzaryanvn@mgri.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8612-2943</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бинь</surname><given-names>З. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Binh</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Зыонг Ван Бинь — кандидат геолого-минералогических наук, преподаватель кафедры инженерной геологии факультета наук о Земле и геологической инженерии</p><p>18, Вьен ул., г. Ханой 100000</p><p>тел.: (+84) 904546259</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Duong Van Binh — Cand. Sci. (Geol.-Mineral.), Lecturer,Department of Engineering Geology, Faculty of Geosciences and Geoengineering</p><p>18, Vien str., Hanoi 10000</p><p>tel.: (+84) 904546259</p></bio><email xlink:type="simple">duongvanbinh@humg.edu.vn</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»; Вьетнамский институт стратегических и политических исследований промышленности и торговли</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting; Viet Nam Institute of Strategy and Policy for Industry and Trade</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Ханойский горно-геологический университет</institution><country>Вьетнам</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Hanoi University of Mining and Geology</institution><country>Viet Nam</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>02</day><month>01</month><year>2026</year></pub-date><volume>67</volume><issue>4</issue><fpage>142</fpage><lpage>157</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Нгиа Н.Ч., Экзарьян В.Н., Бинь З.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Нгиа Н.Ч., Экзарьян В.Н., Бинь З.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Nghia N.T., Ekzaryan V.N., Binh D.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.geology-mgri.ru/jour/article/view/1237">https://www.geology-mgri.ru/jour/article/view/1237</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Оползни — это экзогенный геологический процесс (ЭГП), который наиболее интенсивно развит в горных районах и приводит не только к человеческим жертвам, но и к огромным имущественным потерям существующей инфраструктуры территории. Шонла — горная провинция на северо-западе Вьетнама, которая часто страдает от оползней. В исследовательской работе изучена взаимосвязь природных и техногенных факторов с пространственным распределением оползневых явлений в провинции Шонла и предлагается комплекс превентивных противооползневых мероприятий и решений.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Оценить роль факторов и условий, влияющих на степень активности оползней в провинции Шонла, и предложить мероприятия по предотвращению и/или минимизации негативного воздействия оползневых процессов на окружающую природную среду.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Для достижения поставленной цели авторами были использованы метод анализа и обработки данных полевых исследований и метод модифицированных частотных отношений (МЧ) в сочетании с ГИС-технологиями. Это позволило определить значение отношения частот (вес) для каждого исследуемого фактора, определяющего наличие и степень активности оползня, и применить технологию дистанционного зондирования для выявления репрезентативности факторов.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Изучение и оценка роли факторов, влияющих на оползни в провинции Шонла, показывают, что их значимость в порядке убывания выглядит следующим образом: землепользование; высота над уровнем моря; расстояние до дорог; стратиграфо-генетические комплексы и свиты; расстояние до эрозионной сети; крутизна склонов; экспозиция склонов; расстояние до геолого-тектонических разломов; среднегодовое количество атмосферных осадков. Все перечисленные факторы проранжированы по коэффициенту прогнозирования (PR). Среди них фактор «изменение землепользования» оказывает наибольшее влияние на степень активизации оползней в провинции Шонла. Кроме того, предлагается комплекс мероприятий по предотвращению и/или минимизации оползневых процессов на исследуемой территории.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Результаты данного исследования являются важной научной и практической основой при оценке устойчивости геологической среды провинции, помогают местным органам власти рационально использовать территорию и учитывать оползневую обстановку при генеральном планировании социально-экономического развития провинции Шонла.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Background</title><p>Background. Landslides represent an exogenous geological process (EGP) most intensively developed in mountainous areas, leading to human casualties and enormous property losses to the existing infrastructure of the area. Son La is a mountainous province in northwestern Vietnam that is frequently affected by landslides. The present research work observes the correlation between natural and anthropogenic factors, as well as the spatial distribution of landslide phenomena in Son La province; a set of preventive anti-landslide measures and solutions is proposed.</p></sec><sec><title>Aim</title><p>Aim. To assess the role of factors and conditions affecting the degree of landslide activity in the province of Son La and to propose measures preventing or minimizing the negative impact of land-slide processes on the environment.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. To achieve this objective, the authors employed the analysis and processing of field research data, as well as the modified frequency ratio (MFR) method in combination with GIS technologies. Thus, the frequency ratio value (weight) for each studied factor that determines the presence and degree of landslide activity was determined; remote sensing was used to identify the representativeness of the factors.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The studies and assessment of the role of factors influencing landslides in Son La province show that their significance in descending order is as follows: land use; altitude above sea level; distance to roads; stratigraphic and genetic complexes and suites; distance to erosion network; slope steepness; slope exposure; distance to geological and tectonic faults; average annual precipitation. All listed factors are ranked by the prediction rate (PR). Among them, land use has the greatest effect on the degree of landslide activation in Son La province. In addition, a set of measures is proposed to prevent or minimize landslide processes in the studied area.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The results of the present study provide an important scientific and practical basis for assessing the stability of the geological environment in Son La province, helping local authorities to rationally use the territory and take into account the landslide situation in the general planning of the socio-economic development of the province.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>метод частотного соотношения</kwd><kwd>оползень</kwd><kwd>ГИС</kwd><kwd>провинция Шонла</kwd><kwd>Вьетнам</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>frequency ratio method</kwd><kwd>landslide</kwd><kwd>GIS</kwd><kwd>Son La province</kwd><kwd>Vietnam</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зыонг В.Б. Оценка оползневой опасности природ­но-технических систем различного иерархического уровня: дис. … канд. геол.-мин. наук. М., 2023. 218 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Duong V. B. Landslide hazard assessment of natural-technical systems at different hierarchical levels. Dissertation for the degree of Candidate of Geological and Mineralogical Sciences. Moscow, 2023. 218 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зыонг В.Б., Фоменко И.К., Нгуен Ч.К. и др. Применение статистических методов на основе ГИС для оценки потенциального развития ополз­ней в районе Шапа, Вьетнам. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг гео­ресурсов. 2022. Т. 333. № 4. С. 126—140. DOI: 10.18799/24131830/2022/4/3473</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Duong V.B, Fomenko I.K., Nguyen T.K., et al. Application of GIS-based bivariate statistical meth­ods for landslide potential assessment in Sapa, Vietnam. News of Tomsk Polytechnic University [News TPU]. Engineering of Georesources. 2022. Vol. 333. No. 4. P. 126—140 (In Russ.). DOI: 10.18799/24131830/2022/4/3473</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зыонг В.Б., Фоменко И.К., Нгуен Ч.К., Зеркаль О.В., Сироткина О.Н., Ву Х.Д. Оценка оползневой опасно­сти с использованием метода соотношения частот и комбинированного фрактально-частотного мето­да на примере города Тиньтук провинции Каобанг (Вьетнам). Записки Горного института. 2024. Т. 268. С. 613—624. EDN: HTDPXJ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Duong Van Binh, Fomenko I.K., Nguyen Trung Kien, Zerkal O.V., Sirotkina O.N., Vu Hong Dang. Landslide hazard assessment in Tinh Tuc, Cao Bang province, Vietnam using Frequency ratio and combined Fractal-frequency method. Journal of Mining Institute. 2024. Vol. 268. P. 613—624 (In Russ.). EDN: HTDPXJ</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нгуен Куанг Хуи и др. Прогнозируется риск ополз­ня в коммуне Намдан, уезда Синьмань, провинции Хазянг. Журнал науки, Вьетнамский национальный университет, Ханой, Науки о Земле и окружающей среде. 2016. Т. 4, № 4. С. 80—88.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nguyen Quang Huy, et al. Risk Assessment Forecast of Landslide in Nam Dan Areas, Xin Man District, Ha Giang province. VNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences. 2016, Vol. 4. No. 4. P. 80— 88 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нгуен Т.Т., Нгуен Х.Ч., До В.В. Применение ГИС и метода статистического индекса при построении карты подверженности оползням в районе города Баккан. Журнал науки и технологий водных ресур­сов, 2020. № 62. С. 1—12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nguyen Tiep Tan, Nguyen Hong Chuong, Do Van Vung. Application of GIS and Statistical Index Method in Landslide Susceptibility Mapping in the Bac Kan City. Journal Science and Technology Water Resources. 2020. No. 62. P. 1—12 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нгуен Чонг Нгиа. Оценка ситуации стихийных бедствий в провинции Шонла, Вьетнам, на пери­од 2011—2024 гг. XVII Международная научно- практическая конференция «Новые идеи в науках о Земле», 3—4 апреля 2025 г. МГРИ. Т. 5. С. 210— 213.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nguyen Trong Nghia. Assessment of disaster situation in Son La province, Vietnam, for the period 2011— 2024. XVII International Scientific and Practical Conference “New Ideas in Earth Sciences”. April 3—4, 2025. Vol. 5. P. 210—213. MGRI. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Новости VnExpress, 2024. URL: https://vnexpress.net/xuat-hien-cung-sat-truot-thu-hai-o-ta-xua-4782702.html (дата обращения 8.4.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">VnExpress News. 2024. URL: https://vnexpress.net/xuat-hien-cung-sat-truot-thu-hai-o-ta-xua-4782702.html (accessed: 08.04.2025) (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нянзан Онлайн, 2024. URL: https://nhandan.vn/mua-lon-gay-sat-lo-nhieu-tuyen-duong-o-son-la-post832516.html (дата обращения 8.4.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nhan dan News, 2024. URL: https://nhandan.vn/mua-lon-gay-sat-lo-nhieu-tuyen-duong-o-son-la-post832516.html (accessed: 08.04.2025) (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пендин В.В., Фоменко И.К. Методология оценки и прогноза оползневой опасности. М.: ЛЕНАНД, 2015. 320 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pendin V.V., Fomenko I.K. Methodology for landslide hazard assessment and prediction. Moscow: LENAND, 2015. 320 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Статистическое управление провинции Шонла. Отчет о социально-экономическом положении про­винции Шонла в декабре и за весь 2024 год. 2025. 56 с. URL: https://thongkesonla.nso.gov.vn/tin-tuc/22 (дата обращения 20.4.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Statistical Office of Son La province. Report on the socio-economic situation of Son La province in December and for the whole of 2024. 2025. 56 p. (In Russ.). URL: https://thongkesonla.nso.gov.vn/tin-tuc/22 (accessed: 20.4.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тран Тхань Ха. Анализ взаимосвязи между геомор­фологическими характеристиками и оползнями в провинции Лаокай. Журнал науки, Вьетнамский национальный университет, Ханой, Науки о Земле и окружающей среде, 2013. ISSN 2588-1094, Т. 29, № 3, с. 35—44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tran Thanh Ha. An Analysis of the relationship between Geomorphological characteristics and land­slides in Lao Cai province. VNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences. 2013. Vol. 29. No. 3. P. 35—44 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фоменко И.К., Зыонг В.Б., Нгуен Ч.К., Зеркаль О.В., Горобцов Д.Н., Сироткина О.Н. Оценка оползневой опасности природно-технической системы элемен­тарного уровня на примере оползневого склона в коммуне Чунгчай (Шапа, Вьетнам). ГеоРиск. 2022. Т. XVI, № 1. С. 56—65, DOI: 10.25296/1997-8669-2022-16-1-56-65</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fomenko I.K., Duong V.B., Nguyen T.K., Zerkal, O.V., Gorobtsov D.N., Sirotkina O.N. Landslide hazard as­sessment of natural and technical system at the ele­mentary level: a case study of the landslide slope in Trung Chai commune ( Sapa, Vietnam). GeoRisk World. 2022. Vol. 16. No. 1. P. 56—65 (In Russ.). DOI: 10.25296/1997-8669-2022-16-1-56-65</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ха Т.Х., Фам З.Х. и др. Картографирование вос­приимчивости к оползням по Национальному Шоссе-6, провинция Хоабинь, Вьетнам с исполь­зованием модели частотного соотношения и ГИС. Международный журнал GEOMATE. 2021. Т. 21, вып. 85. С. 84—90. DOI: 10.21660/2021.85.j2222</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ha Thi Hang, Pham Duy Hoa, et al. Landslide suscept­ibility mapping along National Highway-6, Hoa Binh province, Vietnam using Frequency ratio model and GIS. International Journal of GEOMATE. 2021, Vol. 21. Iss. 85. P. 84—90 (In Russ.). DOI: 10.21660/2021.85.j2222</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ха Ван Хань и др. Оценка риска оползней в горных районах провинции Тхыатхьен-Хюэ с использова­нием многокритериального анализа и технологий. Журнал науки и технологий. Научный университет, Университет Хюэ, 2020. № 2. С. 135—148.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ha Van Hanh, et al. Landslide susceptibility assess­ment in the mountainous region of Thua Thien Hue province using the combination of GIS technique and multi-criteria analysis. Journal of Science and Technology — University of Sciences, Hue University. 2020. No. 2. P. 135—148 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Catani F., Lagomarsino D., Segoni S., Tofani V. Landslide susceptibility estimation by random forests technique: sensitivity and scaling issues. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2013. Vol. 13. Iss. 11. P. 2815—2831, DOI: 10.5194/nhess-13-2815-2013</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Catani F., Lagomarsino D., Segoni S., Tofani V. Landslide susceptibility estimation by random forests technique: sensitivity and scaling issues. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2013. Vol. 13. Iss. 11. P. 2815—2831, DOI: 10.5194/nhess-13-2815-2013</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Corominas J., van Westen C., Frattini P., et al. Recommendations for the quantitative analysis of landslide risk. Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2014. Vol. 73. Iss. 2, P. 209—263. DOI: 10.1007/s10064-013-0538-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Corominas J., van Westen C., Frattini P., et al. Recommendations for the quantitative analysis of landslide risk. Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2014. Vol. 73. Iss. 2, P. 209—263. DOI: 10.1007/s10064-013-0538-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Girma F, Raguvanshi TK, Hailemariam T. Landslide hazard zonation in Adda Berga District, Central Ethiopia- GIS based statistical approach. Journal of Geomatics, 2015. Vol. 9. No. 1. P.. 25—38.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Girma F, Raguvanshi TK, Hailemariam T. Landslide hazard zonation in Adda Berga District, Central Ethiopia- GIS based statistical approach. Journal of Geomatics, 2015. Vol. 9. No. 1. P. 25—38.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee S, Pradhan B. Landslide hazard mapping at Selangor, Malaysia using frequency ratio and logistic regression models. Landslides. 2007. Vol. 4. P. 33— 41. DOI: 10.1007/s10346-006-0047-y</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee S, Pradhan B. Landslide hazard mapping at Selangor, Malaysia using frequency ratio and logistic regression models. Landslides. 2007. Vol. 4. P. 33— 41. DOI: 10.1007/s10346-006-0047-y</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li L., Lan H., Guo,C., et al. A modified frequency ratio method for landslide susceptibility assess­ment. Landslides. 2017. T. 14. P. 727—741. DOI: 10.1007/s10346-016-0771-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li L., Lan H., Guo,C., et al. A modified frequency ratio method for landslide susceptibility assess­ment. Landslides. 2017. T. 14. P. 727—741. DOI: 10.1007/s10346-016-0771-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mandal S.P., Chakrabarty A., Maity P. Comparative evaluation of information value and frequency ratio in landslide susceptibility analysis along national highways of Sikkim, Himalaya. Spatial Information Research. 2018. DOI: 10.1007/s41324-017-0160-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mandal S.P., Chakrabarty A., Maity P. Comparative evaluation of information value and frequency ratio in landslide susceptibility analysis along national highways of Sikkim, Himalaya. Spatial Information Research. 2018. DOI: 10.1007/s41324-017-0160-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Meten M., PrakashBhandary N., Yatabe R. Effect of Landslide Factor Combinations on the Prediction Accuracy of Landslide Susceptibility Maps in the Blue Nile Gorge of Central Ethiopia. 2015. Geoenvironmental disasters 2. P. 9, DOI: 10.1186/s40677-015-0016-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meten M., PrakashBhandary N., Yatabe R. Effect of Landslide Factor Combinations on the Prediction Accuracy of Landslide Susceptibility Maps in the Blue Nile Gorge of Central Ethiopia. 2015. Geoenvironmental disasters 2. P. 9, DOI: 10.1186/s40677-015-0016-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nohani E, Moharrami M, Sharafi S, Khosravi K, Pradhan B, Pham BT, Lee S, Melesse AM. Landslide susceptibility mapping using different GIS-based bivariate models. 2019. Water 11. No. 7. P. 1402. DOI: 10.3390/w11071402</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nohani E, Moharrami M, Sharafi S, Khosravi K, Pradhan B, Pham BT, Lee S, Melesse AM. Landslide susceptibility mapping using different GIS-based bivariate models. 2019. Water 11. No. 7. P. 1402. DOI: 10.3390/w11071402</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pradhan B. Landslide Susceptibility mapping of a catchment area using frequency ratio, fuzzy logic and multivariate logistic regression approaches. Journal of Indian Society of Remote Sensing. 2010. Vol. 38. P. 301—320. DOI: 10.1007/s12524-010-0020-z</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pradhan B. Landslide Susceptibility mapping of a catchment area using frequency ratio, fuzzy logic and multivariate logistic regression approaches. Journal of Indian Society of Remote Sensing. 2010. Vol. 38. P. 301—320. DOI: 10.1007/s12524-010-0020-z</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wu X., Benjamin Zhan F., Zhang K., et al. Application of a two-step cluster analysis and the Apriori al­gorithm to classify the deformation states of two typical colluvial landslides in the Three Gorges,. China. Environmental Earth Sciences. 2016. Vol. 75. P. 146—161. DOI: 10.1007/s12665-015-5022-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wu X., Benjamin Zhan F., Zhang K., et al. Application of a two-step cluster analysis and the Apriori al­gorithm to classify the deformation states of two typical colluvial landslides in the Three Gorges,. China. Environmental Earth Sciences. 2016. Vol. 75. P. 146—161. DOI: 10.1007/s12665-015-5022-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wu Wenfu, Guo Songjing, Shao Zhenfeng. Landslide risk evaluation and its causative factors in typical mountain environment of China: a case study of Yunfu City, Ecological Indicators. 2023. Vol. 154 id. 110821, DOI: 10.1016/j.ecolind.2023.110821</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wu Wenfu, Guo Songjing, Shao Zhenfeng. Landslide risk evaluation and its causative factors in typical mountain environment of China: a case study of Yunfu City, Ecological Indicators. 2023. Vol. 154 id. 110821, DOI: 10.1016/j.ecolind.2023.110821</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
