Шагарова Наталья Максимовна — аспирантка кафедры геофизических методов исследования земной коры Геологического факультета; геофизик сервисной геофизической компании
1, тер. Ленинские Горы, г. Москва 119991
9, 1-й Дорожный проезд, г. Москва 117545
тел.: +7 (950) 621-13-04
Natalia M. Shagarova — postgraduate student at the Department of Geophysical Methods of Studying the Earth’s Crust, Faculty of Geology; Geophysicist
1, Leninskie Gory, Moscow 119991
9, 1st Dorozhny proezd, Moscow 117545
tel.: +7 (950) 621-13-04
Куликов Виктор Александрович — доктор геолого-минералогических наук, профессор кафедры геофизических методов исследования земной коры Геологического факультета; главный геофизик сервисной геофизической компании
1, тер. Ленинские Горы, г. Москва 119991
9, 1-й Дорожный проезд, г. Москва 117545
Viktor A. Kulikov — Dr. Sci. (Geol.-Mineral.), Professor of the Department of Geophysical Methods of Studying the Earth’s Crust, Faculty of Geology; Chief Geophysicist
1, Leninskie Gory, Moscow 119991
9, 1st Dorozhny proezd, Moscow 117545
Алексанова Елена Дмитриевна — ведущий геофизик отдела обработки и интерпретации данных сервисной геофизической компании
9, 1-й Дорожный проезд, г. Москва 117545
Elena D. Aleksanova — Lead Geophysicist of the Data Processing and Interpretation Department
9, 1st Dorozhny proezd, Moscow 117545
Введение. Магнитотеллурическое зондирование (МТЗ) является важным методом геофизики, используемым для изучения распределения удельного электрического сопротивления (УЭС). Метод МТЗ широко применяется при решении прикладных задач, в том числе при поисках рудных залежей. Однако интерпретация МТ-данных осложняется искажениями, вызванными неоднородностью среды, рельефом и другими факторами. Для повышения достоверности интерпретации применяются процедуры поворота и нормализации (коррекции статического смещения) данных.
Цель. Исследовать влияние процедур поворота и нормализации магнитотеллурических данных на точность определения параметров целевых объектов, таких как рудные залежи, при количественной интерпретации с использованием 2D-инверсии.
Материалы и методы. Исследование выполнено на основе синтетических данных, рассчитанных для 3D-моделей с различными азимутами простирания проводящих тел и наличием приповерхностных неоднородностей. Использовались программы ModEM для расчета прямой 3D-задачи и ZondMT2D для двумерной инверсии. В программе Inversio проводились процедуры поворота данных, нормализации на разных частотах (10, 100, 1000 Гц) и корректировки дистанций (сноса на интерпретационные профили). Результаты. Установлено, что низкочастотная нормализация (10 Гц) обеспечивает наиболее точное соответствие исходной модели, в то время как высокочастотная нормализация приводит к появлению ложных аномалий (артефактов). Процедура поворота данных улучшает локализацию целевых объектов, а применение корректировки дистанций устраняет артефакты. Наилучшие результаты достигаются при последовательном выполнении сначала поворота, а потом нормализации.
Заключение. Процедуры поворота и нормализации данных МТЗ существенно повышают достоверность интерпретации, то есть точность определения параметров целевых объектов (положение границ и значения УЭС) и степень проявленности артефактов. Рекомендуется использовать низкочастотную нормализацию и корректировку дистанций для повышения достоверности. Разработанный алгоритм может быть применен при поиске рудных месторождений и других геофизических исследованиях.
Background. Effective planning of gas and gas-condensate fields requires an integrated approach, which could ensure maximal economic effects while observing the conditions for the rational use of hydrocarbon reserves of the field. This includes not only effective technological solutions for field development, such as the number of wells and development systems, but also the optimal design of the entire infrastructure.
Aim. To develop a methodology for optimizing the placement of production wells, well pads, and booster compressor stations (BCS) taking into account technological, economic, and geographical constraints.
Materials and methods. The proposed approach is based on mathematical modeling, including an analysis of the density of reserves in the reservoir for the most competent placement of design wells, accounting for the costs of infrastructure construction and minimizing the costs of gas transportation. Additionally, landscape constraints affecting the placement of infrastructure facilities are considered.
Results. The developed approach allows the amount of hydrocarbon reserves involved in development to be maximized and the capital costs for infrastructure construction and operating costs to be minimized, which constitutes the key task of gas field planning.
Conclusion. The developed methodology and its software implementation can be used in the design of new gas condensate fields, as well as for optimizing the development schemes of existing facilities.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.