Романенко Илья Евгеньевич — главный специалист отдела геонавигации
7, ул. Пожарных и спасателей, г. Тюмень 625031
Ilya E. Romanenko — Chief Specialist of the Geonavigation Department
7, Pozharnykh i spasatelei St., Tyumen 625031
Шпаков Павел Владимирович — главный технолог проекта, Департамент геологии и разработки
7, ул. Пожарных и спасателей, г. Тюмень 625031
Pavel V. Shpakov — Chief Project Technologist, Department of Geology and Development
7, Pozharnykh i spasatelei St., Tyumen 625031
Шадчнев Николай Александрович — начальникуправления, Департамент разработки месторождений
Ленинский проспект, 90/2, Москва, 119415
Nikolay A. Shadchnev — Head of Department, Field Development Department
90/2, Leninsky Prospekt, Moscow 119415
Жук Владислав Витальевич — геофизик
4г, ул. Кутателадзе, г. Новосибирск 630090
Vladislav V. Zhuk — geophysicist
4g, Kutateladze St., Novosibirsk 630090
Каюров Никита Константинович — технический директор
4г, ул. Кутателадзе, г. Новосибирск 630090
Nikita K. Kayurov — Technical Director
4g, Kutateladze St., Novosibirsk 630090
Шкунов Евгений Викторович — руководитель геологического отдела
4г, ул. Кутателадзе, г. Новосибирск 630090
Evgeniy V. Shkunov — Head of Geological Department
4g, Kutateladze St., Novosibirsk 630090
Введение. В сложных литофациальных условиях поставленные перед геонавигацией задачи требуют нового подхода к построению геологического разреза в процессе бурения. Метод должен обладать быстродействием, детальностью и возможностью гибкой настройки свойств разреза на основе поступающей в процессе бурения информации.
Цель. Применить алгоритм геологического моделирования с целью восстановления свойств разреза высокой латеральной изменчивости, обеспечивающий гибкую настройку влияния опорных скважин и требуемую скорость обновления в режиме реального времени.
Материалы и методы. За основу для решения поставленной задачи был принят математический метод обратно взвешенных расстояний (ОВР) — это тип детерминированного метода многомерной интерполяции, основанный на расчете значений в неизвестных точках с помощью средневзвешенного значения по известным точкам. Метод OВР часто используется для интерполяции различных данных, включая температуру, концентрацию веществ и другие пространственно зависимые переменные. Применение метода позволило восстановить геологический разрез без противоречий с данными сейсмики. Итоговые материалы представлены в статье в сравнении с моделями, полученными в альтернативных специализированных программах 3D ГМ.
Результаты. Применен подход восстановления синтетического разреза вдоль фактического ствола скважины, удовлетворяющий потребностям задач геонавигации по быстродействию и детальности, а также позволяющий отразить геологическую картину, согласующуюся с априорными данными, такими как каротаж скважин окружения и сейсмические атрибуты района бурения.
Заключение. С целью нивелирования недостатков применения сеточных моделей и метода двумерного синтетического каротажа (ДСК) был применен алгоритм, позволяющий получать модель пласта вдоль интересующей горизонтальной скважины. Возможность тонкой настройки влияния опорной скважины на формирование разреза позволила учесть сейсмические данные при формировании результата моделирования. Продемонстрирована высокая сходимость моделей, построенных при помощи предложенного подхода и метода кригинга, показано применение на реальных данных.
Background. In difficult lithological and facial conditions, the tasks of geological steering require improved approaches to constructing a geological section during drilling. The selected method should be prompt, detailed, and capable of flexible adjustment of the section properties based on information received during drilling.
Aim. To apply a geological simulation algorithm to reconstruct the properties of a section with a high lateral variability, enabling flexible adjustment of test wells and the required update rate in real time.
Methods. The problem was solved using the mathematical method of inverse distance weighting (IDW), i.e., a type of deterministic multivariate interpolation based on calculating values at unknown points using a weighted average of known points. The IDW method is effectively used to interpolate diverse data sets, including temperature, substance concentration, and other spatially dependent variables. This method was used to reconstruct the geological section under study without conflicting with seismic data. The results were compared with those obtained by alternative specialized 3D geophysical simulation programs.
Results. The approach of reconstructing a synthetic section along the actual wellbore was used. This approach meets the requirements of geological steering in terms of promptness and detail, providing a geological picture consistent with such a priori data as wellbore logs of the surrounding area and seismic attributes of the drilling area.
Conclusion. To mitigate the shortcomings of grid models and the DSC method, we used an algorithm to develop a reservoir model along the horizontal well of interest. The possibility of adjusting the influence of the test well during section formation allowed seismic data to be taken into account in the simulation process. High convergence of models constructed using the proposed approach and the kriging method is demonstrated, and their application to real data is demonstrated.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.